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RSS订阅原创 K8s面试第一篇：初识Kubernetes——核心概念与组件详解
在云原生技术席卷全球的今天，Kubernetes（简称k8s）已成为容器编排领域的事实标准。无论你是运维工程师、开发人员还是架构师，理解k8s的核心思想和组件都是迈向云原生的必经之路。本文将从基础概念入手，深入解析k8s的核心组件与设计哲学，助你构建清晰的认知框架。
2025-04-03 16:42:49
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原创 高频面试题深度解析：如何设计一个百万级并发的秒杀系统？
秒杀系统是典型的高并发、短时流量洪峰场景。用户可能在1秒内涌入百万次请求，但库存可能只有100件商品。如何保证系统不崩溃、不超卖、不卡顿？本文将结合实战经验，梳理秒杀系统的核心设计原则和关键技术方案。
2025-04-02 17:39:50
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原创 MySQL 表设计终极指南：为什么避免 NULL 是提升性能的关键？
在数据库设计中，字段是否允许为 NULL 常常被开发者忽略，但它却深刻影响着查询性能、存储效率和数据可靠性。本文将通过原理剖析、场景对比和实战建议，揭示 NULL 值在 MySQL 中的隐藏成本，并提供一套完整的最佳实践方案。
2025-03-29 14:35:04
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原创 深入解析：MySQL 中 NULL 值是否占用 1 bit 存储空间？
在 MySQL 的存储机制中，关于 NULL 值是否占用 1 bit 的存储空间，存在一个常见的理解误区。许多人认为“每个 NULL 值占用 1 bit”，但这并不完全准确。本文将通过 InnoDB 引擎的存储原理，详细解释 NULL 值的实际存储开销，并澄清这一误解。
2025-03-29 11:10:40
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原创 面试官追问的MySQL性能优化问题，答案全在这里
数据库是应用系统的核心，而MySQL作为最流行的关系型数据库之一，其性能直接影响用户体验。本文将系统梳理MySQL优化的核心手段，结合真实案例，助你快速定位瓶颈，构建高性能数据库体系。
2025-03-28 10:56:36
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原创 ReentrantLock 深度解析：从设计思想到底层实现
在多线程编程中，锁机制是确保线程安全的核心工具之一。Java 提供了两种锁机制：隐式锁 synchronized 和显式锁 ReentrantLock。ReentrantLock 以其灵活性、高性能和丰富的功能，成为复杂并发场景的首选工具。本文将从设计思想、底层实现、常见问题到最佳实践，深入解析 ReentrantLock 的工作原理，并揭示其依赖的核心框架 AQS（AbstractQueuedSynchronizer） 。
2025-03-25 17:36:42
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原创 深入解析Java并发基石：AQS（AbstractQueuedSynchronizer）的设计与实现
在Java并发编程中，ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等同步工具的高效实现，离不开一个核心框架——AQS（AbstractQueuedSynchronizer） 。作为java.util.concurrent.locks包的核心，AQS提供了一套通用的同步器框架，将复杂的线程排队、阻塞唤醒等逻辑封装，让开发者只需实现少量方法即可构建高性能同步组件。
2025-03-24 16:53:57
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原创 Java面试高频问题深度解析：JVM、锁机制、SQL优化与并发处理
Java中如何实现一个工作流引擎？Bean的作用域有哪些？JVM中的锁机制是如何工作的？三个方法分别被 synchronized 锁住，方法 a 调用方法 b，b 能获取到 a 的锁吗？会有什么问题？SQL优化时，EXPLAIN 中需要关注哪些关键点？什么是覆盖索引？SELECT * 一定不会命中索引吗？SELECT * 和 SELECT 全字段 在性能上有区别吗？什么是回表？它与索引有什么关系？100万数据分给10个线程处理，如何实时获取每个线程的进度？
2025-03-21 17:32:41
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原创 JVM垃圾回收器演进史：从单线程到亚毫秒停顿的探索之路
垃圾回收（Garbage Collection, GC）是Java生态的核心技术之一，其演进历程不仅反映了硬件性能的飞速发展，也映射了从桌面应用到云原生时代的场景变迁。本文将带你回顾JVM垃圾回收器的重要发展阶段，解析每个时代的关键技术及其背后的设计哲学。
2025-03-20 11:33:21
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原创 深入理解 Java 中的 volatile 关键字：原理、应用与最佳实践
volatile 是 Java 多线程编程中一把轻量级但关键的“钥匙”，它通过强制主内存访问和禁止指令重排序，解决了可见性和有序性问题。然而，它并非万能钥匙——开发者需清晰理解其适用场景（如状态标志、安全发布）和局限性（非原子性）。在实际开发中，结合 synchronized、Lock 和 Atomic 类，才能构建高效、安全的多线程程序。
2025-03-19 17:29:01
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原创 CAS是什么？AtomicInteger如何利用它？ABA问题如何解决？
CAS作为无锁编程的基石，在Java并发包、数据库、中间件等领域广泛应用。理解其原理和陷阱是构建高性能系统的必备技能。随着硬件发展（如ARM的LSE指令集优化CAS性能），无锁编程将持续释放潜力。然而，对于复杂业务场景，开发者仍需在CAS的简洁性与锁的可控性之间权衡取舍。
2025-03-18 15:46:42
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原创 JVM垃圾回收器全面解析：从核心概念到选型指南
JVM内存调优的本质是平衡吞吐量、延迟和内存占用三者关系。调优效果 = 数据驱动分析 × 合理参数调整 × 代码优化准确识别各内存区域的问题熟练使用JDK工具链进行诊断制定针对性的优化方案建立完整的调优方法论最后忠告：没有银弹参数，只有最适合业务的配置！
2025-03-17 16:45:54
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原创 JVM内存调优深度解析：从理论到实践
JVM内存调优的本质是平衡吞吐量、延迟和内存占用三者关系。调优效果 = 数据驱动分析 × 合理参数调整 × 代码优化准确识别各内存区域的问题熟练使用JDK工具链进行诊断制定针对性的优化方案建立完整的调优方法论最后忠告：没有银弹参数，只有最适合业务的配置！
2025-03-14 17:38:38
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原创 MySQL事务日志详解：Undo Log、Redo Log与Binlog如何保障ACID
Undo Log是事务回滚和MVCC的基石，保障原子性与隔离性。Redo Log通过预写日志和崩溃恢复机制，实现持久性与原子性辅助。Binlog以逻辑日志形式支持数据复制与一致性恢复。三者通过两阶段提交紧密协作，构成MySQL事务ACID的核心保障体系。
2025-03-13 14:46:41
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原创 如何保证Redis与MySQL双写一致性？分布式场景下的终极解决方案
保证Redis与MySQL双写一致性的本质，是在性能与一致性之间寻找平衡点。Cache-Aside模式 + 延时双删 + Binlog兜底Redis新特性：Redis 6.0的Client-side caching功能数据库原生支持：AWS Aurora的缓存自动同步机制分布式事务框架：Seata的AT模式理解这些技术原理后，开发者应根据业务特性灵活选型。没有银弹，只有最适合的解决方案。
2025-03-12 17:04:36
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原创 深入解析IO多路复用：高并发网络编程的核心技术
在高并发网络编程中，如何高效管理成千上万的连接请求是一个关键挑战。传统的多线程/进程模型虽然直观，但资源消耗大且难以扩展。而**IO多路复用（I/O Multiplexing）**技术，正是为解决这一问题而生。本文将深入探讨其原理、实现方式及实际应用场景，并对比主流实现（如select、poll、epoll），帮助你掌握这一高并发核心技术。
2025-03-11 17:30:36
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原创 Java并发编程之Lock机制：更灵活的线程同步方案
Lock机制为Java并发编程打开了新的大门，但也带来更高的复杂度。简单同步：优先考虑复杂控制：选择读多写少：采用正确使用Lock需要深入理解其特性，结合线程转储、性能监控工具，才能构建出高效可靠的并发系统。在即将到来的虚拟线程时代，锁的使用模式也将面临新的变革，值得我们持续关注。
2025-03-10 17:09:03
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原创 MySQL备份与恢复：像存钱一样保护你的数据，丢了也不慌！
MySQL的备份与恢复，本质就是给数据“存钱”：备份：定期把钱存银行（冷备）、用保险箱随身带（热备）。恢复：万一钱丢了，从银行取出来（备份文件还原）。本文用最接地气的方式，教你如何像理财一样管理MySQL数据！
2025-03-07 17:41:46
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原创 全球首个通用AI智能体来了！深度拆解Manus：90后团队如何让AI替你打工？
Manus AI的诞生，标志着AI从“辅助工具”迈向“执行伙伴”的关键一步。尽管仍需时间验证其长期价值，但其对生产效率的颠覆已引发资本与用户的狂热期待。对于普通用户而言，不妨保持关注，静待内测开放，亲身体验这场AI革命的前沿成果。
2025-03-07 14:51:06
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原创 快递站爆仓了？从包裹堆积看消息队列积压的解决之道！
今天，我们就用快递站的例子，聊聊分布式系统中消息积压的解决思路。技术原理？不用慌！看完这篇，你也能像处理快递爆仓一样搞定MQ积压！
2025-03-06 11:26:32
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原创 RESTful API 设计规范与核心优势：构建高效、可维护的接口
在分布式系统和微服务架构盛行的今天，API 设计的规范性直接决定了开发效率和系统可维护性。本文将详解 RESTful API 设计规范，并剖析其带来的核心优势，助您构建优雅、高效的接口服务。
2025-03-05 14:54:25
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原创 如何优雅应对Redis热点Key问题？一篇讲透所有解决方案
热销商品秒杀、微博热搜榜更新、直播间实时在线人数...在这些高并发场景下，某个关键数据突然成为全网的焦点，对应的Redis键值对就成了烫手山芋。如何避免这个"流量炸弹"击穿缓存？本文将为你揭秘互联网大厂应对热点Key的十八般武艺。
2025-03-04 11:39:05
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原创 美团面试题解析：new Integer(“127“)和Integer.valueOf(“128“) 的底层差异与缓存机制
在Java面试中，包装类的底层实现细节是高频考点。其中，Integer类的对象创建方式及其缓存机制是经典问题之一。
2025-03-03 17:04:46
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原创 MySQL索引下推的原理是什么
索引下推通过将过滤条件下推到存储引擎层，充分利用索引中的字段信息，减少无效回表操作，从而显著提升查询性能。其核心在于提前过滤数据，适用于联合索引和多条件查询场景，但需注意其使用限制和实际数据分布的影响。
2025-02-28 17:47:37
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原创 MarsCode算法题解：观光景点最高得分（Java实现）
通过公式变形将问题转化为动态维护最大值问题，使得原本O(n²)复杂度的问题优化到线性时间复杂度，是典型的空间换时间策略应用。该算法在房产平台景点推荐、旅行路线规划等场景都有实际应用价值。
2025-02-28 17:37:55
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原创 Python 实现图像识别项目全解析
本文围绕使用 Python 实现简单图像识别项目展开。首先介绍项目准备工作，需安装 OpenCV、TensorFlow 和 NumPy 库。接着详细阐述代码实现，包括导入必要库、加载预训练的 MobileNetV2 模型，重点说明定义的预测函数，涵盖图像读取、格式转换、大小调整、增加维度、预处理、预测及结果解码等步骤，还给出主程序调用示例。最后提及注意事项，如要替换为真实图像路径，且该预训练模型只能识别 ImageNet 的 1000 个类别，若有特定类别识别需求，需用自定义数据集重新训练模型。
2025-02-27 14:19:14
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原创 PyCharm Python 环境配置指南
通过以上步骤，你已经成功在 PyCharm 中配置了 Python 环境，并学会了如何验证配置、安装第三方库。在后续的开发过程中，你可以充分利用 PyCharm 的强大功能，提高 Python 开发效率。
2025-02-27 10:45:52
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原创 一文搞懂Java动态代理：为什么Mybatis Mapper不需要实现类？
Mybatis通过动态代理将接口定义与SQL实现解耦，实现了：声明式编程：只需关注What（要做什么），不用管How（如何做）架构灵活性：SQL可独立维护，支持热更新代码简洁性：消灭了传统DAO层的样板代码
2025-02-26 17:45:19
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原创 美团一面：说说synchronized的实现原理？
在Java中，synchronized是用于实现线程同步的关键字，其底层实现原理涉及对象头、监视器锁（Monitor）以及锁升级机制。
2025-02-21 15:51:08
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原创 Java 核心技术解析：日期处理与 Map 设计中的 Null 限制
日期处理优先使用java.time：避免遗留类的设计缺陷，利用其线程安全和直观 API。注意时区转换：跨时区操作时，明确使用或Instant。Map 的使用线程安全 Map 禁用null：在并发代码中，通过或占位对象替代null。灵活选择实现类：根据是否需要排序、枚举键等特性，选择TreeMapEnumMap等。代码健壮性显式优于隐式：通过清晰的逻辑判断替代对null的依赖。合理处理边界：在日期计算、集合操作中，始终校验数据的有效性。
2025-02-21 09:49:59
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原创 面试官：“连Java SPI都不懂？“ —— 一文吃透SPI机制，从被挂到反杀
我支支吾吾地回答了JDBC的DriverManager，结果被面试官一句"这很难让你通过啊"直接暴击。痛定思痛，我决定彻底搞懂这个看似简单却暗藏玄机的问题。我：JDBC加载数据库驱动的时候用到了，就是那个DriverManager…面试挂掉不可怕，可怕的是不知道为什么挂。SPI问题表面考机制，实际在考察。实现不同日志框架（Logback/Log4j2）的动态绑定。层层递进，让面试官看到你的技术深度。面试官：能说说SPI的应用场景吗？面试官：具体怎么用的？实现类的全限定名必须写在。面试官：（打断）还有吗？
2025-02-14 16:59:36
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原创 ArrayList 源码扩容机制全解析
理解 ArrayList 扩容机制的意义：性能优化：通过预设容量避免多次扩容内存管理：预估超大集合的内存占用设计启示：学习空间换时间的经典实现
2025-02-13 17:01:37
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原创 创意标题匹配问题-解题攻略
预处理优先：提前解析模板可以显著提升验证效率边界处理：特别注意模板首尾是否为固定部分顺序为王：固定部分必须按顺序出现，但允许中间存在任意内容空字符串处理：通配符可以替换为空，但固定部分必须完整保留。
2025-02-11 15:04:07
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Python使用Tensorflow模型图像识别项目
2025-02-27
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