ElasticSearch从概念到使用

一、安装

第一步：下载NodeJs，https://nodejs.org/en/download/
第二步：将nodejs的安装目录配置到Path环境变量下，只需放在Path下即可，其他的无需再做
第三步：安装ES,https://thans.cn/mirror/elasticsearch.html
第四步：安装head插件
第五步：cmd到head插件目录下，执行npm install
第六步：启动elasticsearch，到目录下打开elasticsearch.bat即可通过localhost：9200打开
第六步：启动head插件，https://blog.youkuaiyun.com/qq_18145031/article/details/83509026?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
cmd到head插件目录下，npm run start 然后localhost：9100即可访问

二、ES应用场景及相关概念

（1）应用场景
作者本人理解就是用于存储具有复杂属性的对象（Json对象），并通过其独有特点即实时分布式搜索和分析引擎，让搜索速度大幅提升。
（2）相关概念
ES里相关概念参照下表与Mysql一一对应理解

Mysql	ES
DataBases（数据库）	Indices（索引）
Tables(表)	Types（类型）
Rows(行)	Documents（文档）
Columns（列）	Fields（字段）

三、中文分词器

分词器指的是搜索引擎如何使用关键字进行匹配，如 入门 中的关键字：护眼带光源。 如果使用like,那么%护眼带光源%，匹配出来的结果就是要么全匹配，要不都不匹配。
而使用分词器，就会把这个关键字分为 护眼，带，光源 3个关键字，这样就可以找到不同相关程度的结果了

四、kibana与javaapi

kibana相当于navicat对es数据进行操作，
javaapi就是使用编程语言对es数据操作。

五、增删改查操作

（1）创建文档

（2）读取文档

使用_search查询所有，会返回一个hit集合即返回结果集合。

（3）更新文档

（4）删除文档