AI吃鱼的小刘

简述 由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（pooling layer）。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更好的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。 细节 卷积层 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, paddin...

简述 支持向量机学习包括：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机；当数据近似线性可分时，通过软间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称软间隔支持向量机；当数据线性不可分时，通过核技巧及软间隔最大化，学习非线性支持向量机。 细节 超平面描述：wTx+b=0wTx+b=0wTx+b=0 其中...

删除 删除含缺失数据的特征 dropna() 丢弃缺失值 df.dropna() #一行全为NaM的才丢弃,默认how='any' df.dropna(how='all') #一行至少有n个非空值就保留 df.dropna(thresh=n) #一行有NaN就丢弃，默认为axi=0 df.dropna(axis=1) 填补 替代 均值插补 fmedian = df['缺失列名字1‘].m...