python3多线程学习笔记（一）

一、什么是多线程

进程可以简单的理解为一个可以独立运行的程序单位，它是线程的集合，进程就是有一个或多个线程构成的。而线程是进程中的实际运行单位，是操作系统进行运算调度的最小单位。 可理解为线程是进程中的一个最小运行单元。
那么多线程就很容易理解：多线程就是指一个进程中同时有多个线程正在执行。

二、为什么要使用多线程

在一个程序中，有很多的操作是非常耗时的，如数据库读写操作，IO操作等，如果使用单线程，那么程序就必须等待这些操作执行完成之后才能执行其他操作。使用多线程，可以在将耗时任务放在后台继续执行的同时，同时执行其他操作。
简而言之，使用多线程可以节省时间、提升效率。

三、使用多线程实例

import time
import threading

def coding():
    for i in range(3):
        print("正在写代码%s" % i)
        time.sleep(1)


def drawing():
    for i in range(3):
        print("正在写画图%s" % i)
        time.sleep(1)


# 一、传统执行方式
# def main():
#     coding()
#     drawing()


# 二、多线程执行方式
def main():
    t1 = threading.Thread(target=coding)
    t2 = threading.Thread(target=drawing)
    t1.start()
    t2.start()


if __name__ == '__main__':
    main()

传统方式执行效果：
		正在写代码0
		正在写代码1
		正在写代码2
		正在写画图0
		正在写画图1
		正在写画图2	
两个函数单独执行，耗时6s。

多线程执行效果：
		正在写代码0
		正在写画图0
		正在写画图1
		正在写代码1
		正在写画图2
		正在写代码2
两个函数同时执行，耗时3s。

四、总结比较

使用多线程的方式要比传统的代码执行方式节省很多时间，但是多线程在使用的过程中也会面临一些问题，具体见python3多线程学习笔记（二）