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原创 多态性的理解
多态指的java运行时的多态性, 它是面向对象程序设计中代码重用的最强大机制,实现多态的基础是多态方法调度,就是指父类中某个方法被子类重写时,可以各种产生各自的功能行为。优点:使用父类做方法的形参,是多态使用最多的场合。极大的减少了代码的冗余,不需要定义多个重载的方法。在多态的场景下,我们创建了子类的对象,也加加载了子类特有的属性和方法, 但是由于申明为父类的引用,导致我们没有办法直接调用子类特有的属性和方法。子类对象的多态性:父类的引用指向子类的对象。编译时, 认为是左边声明的父类的类型的方法。
2023-10-05 15:53:48
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原创 super和 this关键字的使用与子类对象实例化过程
如果在构造方法中调用另一个构造方法,则这条调用语句必须放在第一位。3.2 super 调用构造器。二、 子类对象实例化。
2023-10-05 14:45:40
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原创 个性化联邦学习论文笔记01
个性化联邦学习论文笔记:personlized federated learning for intelligent IoT application: a cloud-edge based framework
2023-08-17 15:42:56
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原创 java基础学习-面向对象
创建类以后,在没有提供任何构造器的情况下, 系统会默认提供一个空参的构造器,且构造器的权限与类申明的权限相同。场景1:private 类的属性: 提供公共的get和set方法,对此属性进行获取或者修改。我们可以使用4种权限修饰符来修饰类及类的内部成员。2)如果是引用数据(数组,对象)的变量,则将此变量保存的地址传递出去。new 出来的结构(数组,对象)数组:数组的元素在堆中;2)如果形参设计引用类型的变量, 则将实参保存的地址传递给形参。1)如果是基本数据类型的变量, 则将此变量保存的数据传递出去。
2023-08-14 20:19:33
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原创 java基础学习Day2
格式: int[][] arr = new int[][]{{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}如果想要获取[a,b]范围内的随机数,那么则需 (int)(Math.random()*(b-a+1))+a。//初始化完成后,长度就确定了,且不可更改。5) Java 的浮点型常量默认为double型,声明float型常量,须后加‘f’或‘F’>> 将内存区域划分为5个部分,程序计数器,虚拟机栈,本地方法栈,堆,方法区。格式: int[][] arr = new int[3][3];
2023-08-10 16:22:42
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原创 FedMood: Federated Learning on Mobile Health Data for Mood Detection 笔记
摘要作者主要从如下几个方面开始讲解:一、提出了一个新的联邦学习框架,使用多个源头的数据。二、采纳后期融合的方法来解决时间序列不连续的问题。三、实验部分主要与其它的框架进行了比较。介绍这一部分首先讲了抑郁症目前的现状,其次介绍了使用机器学习来检测抑郁症的一些限制。首先,数据集的大小以及质量。传统的机器学习的性能很大程度上取决于数据集的大小以及多样性。其次,尽管目前有许多机器学习算法用来保护隐私,但是这些隐私保护机制需要增加噪音,对算法的性能造成了一定的影响。最后,由于不同的机构所拥有的数据存
2021-12-16 11:54:04
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原创 Word2vec 面试常见问题
Word2vec 面试常见问题Q1、Word2vec 有哪两种模型,各自的优势?CBOW and Skip_gram 具体解析可以参考深入浅出Word2vec解析优势:skip_gram 在处理少量数据集的时候效果很好,能很好的表示低频词,而CBOW地学习速度更快,能够很好地表示高频词。Q2、Word2vec 的两种加速方法?Word2vec 有两种加速方法,第一种是采用分层softmax ,第二种采用负采样形式。1)层次softmax流程:a、构造一棵哈夫曼树b、求最大化对数似然函数
2021-11-21 09:48:29
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原创 User Preference-aware Fake News Detection读书笔记
@TOC# User Preference-aware Fake News Detection读书笔记第一、摘要部分探索的问题:利用用户偏好进行虚假新闻检测**问题来源:**大多数现有的假新闻检测算法都集中于挖掘新闻内容和/或周围的外源上下文来发现欺骗信号;而用户决定传播假新闻时的内源性偏好被忽略。确认偏差理论表明,当用户确认他/她现有的信仰/偏好时,它更有可能传播一条虚假新闻。**解决方案:**作者提出了一个新的框架,UPFD,它通过结合基于内容和基于图结构的方式建模,同时捕获来自用户偏好的各种信
2021-09-18 17:02:41
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空空如也
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