Google的mediapipe开源项目

最新推荐文章于 2025-04-04 13:53:09 发布
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作为一款跨平台框架，MediaPipe 不仅可以被部署在服务器端，更可以在多个移动端 （安卓和苹果 iOS）和嵌入式平台（Google Coral 和树莓派）中作为设备端机器学习推理 （On-device Machine Learning Inference）框架

 

MediaPipe-开源
06-28
MediaPipe 是一个灵活的框架来操作媒体。 它允许构建定制的解码/过滤/编码管道。 该项目包含 MediaPipe SDK 以及一些示例管道。
MediaPipe：Google Research 开源的跨平台多媒体机器学习模型应用框架
haima1998的专栏
09-15 2575
转自：https://cloud.tencent.com/developer/news/436824 CV君：今天跟大家分享一篇来自谷歌的文章，介绍了Google Research开源的多媒体机器学习模型应用框架MediaPipe。推荐的原因虽然它是出自GoogleResearch，但不是一个实验品，而是已经应用于谷歌多款产品中，还在开发中，将来也许会成为一款重要的专注于媒体的机器学习应用框架，...
深入了解MediaPipe：谷歌开源的跨平台视觉AI框架
最新发布
m0_74197594的博客
04-04 1163
MediaPipe 是 Google Research 推出的一个跨平台、可定制的多媒体处理框架，主要面向 ​实时计算机视觉任务​。它集成了许多常见的机器学习模型，并对图像流处理进行了高度优化，使得开发者可以轻松构建基于摄像头输入的 AI 应用。支持实时处理拥有丰富的预训练模型跨平台支持：支持 Android、iOS、桌面端（Linux、Windows、Mac）、Web（通过 WebAssembly）使用 C++ 编写，提供等高层API。
Google MediaPipe - 跨平台机器学习应用开发框架
开发者技术前线-DevolperFront
05-18 3166
点击“开发者技术前线”，选择“星标????”在看|星标|留言, 真爱MediaPipe是一款由Google开发并开源的数据流处理机器学习应用开发框架。它是一个基于图的数据处理管线，用于...
Python开源工具库使用之运动姿势追踪库mediapipe
十十办文武的博客
05-09 3054
Mediapipe 是谷歌出品的一种开源框架，旨在为开发者提供一种简单而强大的工具，用于实现各种视觉和感知应用程序。它包括一系列预训练的机器学习模型和用于处理多媒体数据的工具，可以用于姿势估计、手部追踪、人脸检测与跟踪、面部标志、对象检测、图片分割和语言检测等任务。
谷歌MediaPipe开源库文件unity插件
09-24
MediaPipeUnity.0.14.3.unitypackage是谷歌MediaPipe开源库文件对应的unity插件，Unity2021.3.23运行正常。
基于Mediapipe的开源手势识别前端应用可执行程序+说明.zip
04-11
基于Mediapipe的开源手势识别前端应用可执行程序+说明.zip 基于Mediapipe的开源手势识别前端应用可执行程序+说明.zip 基于Mediapipe的开源手势识别前端应用可执行程序+说明.zip 基于Mediapipe的开源手势识别前端应用...
Google mediapipe handtrackinggpu.apk 谷歌mediapipe 手指骨骼识别安卓包
12-28
Mediapipe是Google开发的一个开源框架，专门用于构建多媒体处理管道，它支持实时的图像分析、计算机视觉任务，包括但不限于对象检测、人脸识别、手部追踪等。在这个特定的场景中，我们关注的是“handtrackinggpu.apk...
基于Mediapipe的开源手势认知别前应用基于Mediapipe的开源手势识别前端应用_AutoHotkey_HTML.zip
05-01
Mediapipe是一个强大的开源框架，由Google开发，用于实时处理多媒体数据，如图像和视频流。这个项目，"基于Mediapipe的开源手势认知别前应用基于Mediapipe的开源手势识别前端应用_AutoHotkey_HTML.zip"，似乎是一个...
【转载】Google MediaPipe：设备端机器学习【完整解决方案】背后的技术实现
字节卷动
11-08 2263
设备端机器学习就是在浏览器、嵌入式设备上部署甚至开发机器学习模型，其好处体现在：在低延迟、便捷性、离线复杂环境、隐私敏感数据的保护性等方面，这些个特点也都是老生常谈了，Google的设备端机器学习的MediaPipe已经落地到不少产品在手机和浏览器的背景模糊替换能力，即实时的人像与背景的图像分割能力；实现的人物检测与手势识别能力；YouTube。
基于MediaPipe 实现姿态检测
07-29
1. 基于MediaPipe实现姿态检测。、 2. 使用bazel编译,生成动态库，提供给winform调用
AI项目二：基于mediapipe的虚拟鼠标控制
08-16 1524
由于博主太懒，mediapipe如何实现鼠标控制的原理直接忽略，最初的想法是想控制摄像头识别手指控制鼠标，达到播放电影的效果。基本上效果也是可以的。简单的说是使用mediapipe检测出手指的关键点，通过检测食指关键点去移动鼠标，当食指和中指距离小于一定值，当成点击事件处理。
Mediapipe简介
weixin_54841920的博客
08-12 2849
Mediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(machine learning)方案。Mediapipe实际上是一个集成的机器学习视觉算法的工具库，包含了人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和姿态识别等各种模型。Netcom的感知系统、谷歌镜头的目标检测、增强现实广告、谷歌图片、谷歌Home、Gmail、云视觉API等。2.平面模型：平面模型是一种基于轮廓的模型，它使用人体周围的轮廓来表示人体形状。1.运动学模型：它是一种基于骨骼的模型，代表人体。
Google mediapipe 人脸识别应用
chgh1306的专栏
05-03 2399
功能:使用google mediapipe机器学习功能进行demo构建，跑在android带置摄像头的设备上 1.google mediapipe 介绍 https://github.com/google/mediapipe https://github.com/google/mediapipe/tree/master/mediapipe/examples/android/solutions/facedetection​​​​​​ 2.facedetection在Android端上的使用 在bu.
MediaPipe安装与使用指南
gitblog_01054的博客
08-07 994
MediaPipe安装与使用指南 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/me/mediapipe 1. 项目目录结构及介绍 MediaPipe是一个由Google开发的开源框架，旨在简化机器学习（ML）解决方案和应用程序的构建过程，适用于移动设备、边缘计算、云端以及网页应用。尽管具体的目录结构可能随着版本更新而变化，以下是一般结构和关键组件的概览： mediapi...
谷歌Mediapipe运行环境配置
qiushanwen的博客
12-17 4493
Mediapipe环境配置
Mediapipe框架(一)人手关键点检测
qq_44665283的博客
04-01 4533
Mediapipe框架(一)人手关键点检测
MediaPipe开源框架：构建自定义媒体处理管道
MediaPipe是一个开源的媒体处理框架，它由Google开发并贡献给社区。这个框架特别适合于构建处理多媒体数据的管道，可以对音频、视频以及图像等进行解码、过滤和编码等操作。MediaPipe为开发者提供了一套丰富的工具和...
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