LabelImg是一款方便的图像检测任务数据集制作工具，其XML文件格式与ImageNet兼容，并可转换为Tensorflow所需的TFRecord格式。只需简单操作，如修改XML保存位置，设置类别，即可开始标注工作。标注完成后，文件格式符合PASCAL VOC标准。
实习时候，也要对图像进行打标，打标首选LabelImg工具，LabelImg适用于图像检测任务的数据集制作。
它来自下面的项目：https://github.com/tzutalin/labelImg
其中标签存储功能和“Next Image”、“Prev Image”的设计使用起来比较方便。
该软件最后保存的xml文件格式和ImageNet数据集是一样的。
编译好后只要要在图片上按save就可以得到PASCAL VOC格式的XML文件（PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集，从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge，这种ＸＭＬ就是他们定义的一种图像标注文件的格式），再利用一个脚本就可以转换成Tensorflow需要的TFRecord格式了。
如果想简便，请直接下载打包版本（下载地址见开头），无需编译，直接打开就能用！
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