machine learning 机器学习入门(一)

本文是在看了andrew ng的斯坦福公开课后写的笔记,有兴趣的网友可以戳这里吴恩达斯坦福公开课

有监督学习和无监督学习:

机器学习是如今用处较多的一个技术,机器学习,顾名思义,就是计算机替代人类主动去学习并掌握住事物发展的规律,从中拟合出自己想要的模型函数

首先先讲讲机器学习中的主要分类,机器学习分为监督学习和非监督学习,从名字中来理解,监督学习就是有监督的学习,那么是什么来监督呢,在机器学习中定义为:

所以前提是我们已经知道一组完整的数据(特征为x_{1},x_{2},x_{3},x_{4}...x_{n},需预测的量为y),假设我们通过特征进行建模的输出量为h_{\theta}(x),通俗的来说,此时我们就可

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