- Thensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统
Tensor(张量)表明了它的数据结构,在Tensorflow中,张量可以被简单地理解为多维数组
Flow(流)体现了它的计算模型,直观地表达了张量间通过计算相互转化的过程
- 计算图是Thensorflow中最基本的一个概念,Thensorflow中的所有计算都会被转化为计算图上的节点,每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系
获取当前默认的计算图:tf.get_default_graph()
查看张量所属的计算图:a.graph
print(a.graph is tf.get_default_graph())
生成新的计算图:tf.Graph
initialize:初始化(新版本中使用)
initializer:初始化程序,构造器(1.4版本中使用)
>>> import tensorflow as tf
>>>