1-Python中基本的数据类型
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/Jarrodche/article/details/102537999
1.1-数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:Number(数值)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Sets(集合)、Dictionary(字典)。
Python3 的六个标准数据类型中:
不可变数据(3 个):Number(数值)、String(字符串)、Tuple(元组); 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
1.2-可变、不可变
不可变类型:当变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变;存储空间保存的数据不允许被修改;
可变类型:当变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不会发生改变;存储空间保存的数据允许被修改;即 变量所指向的内存地址处的值是可以被改变的。
赋值运算(=)是重新为变量指向一个新的内存地址
1.3-数字、字符串、集合
数字类型:整数int、浮点数float、复数complex
如果改变了数字数据类型的值,将重新分配内存空间。
整数:十进制、二进制(0b~)、八进制(0o~)、十六进制(0x~);小整数对象池(-5-256) 和 整数缓冲区;
浮点数:科学计数法表示,12.3e4,123e-4,eN代表10^N;
复数:a + bj,或complex(a,b),实部a和虚部b都是浮点数。
数字类型转换:int(x),float(x), complex(x, y);
整数进制转换:bin(x), oct(x), hex(x);
字符串类型:
使用单引号、双引号、三单引号和三双引号创建字符串,Python 不支持单字符类型,
字符串编码, 所有的 Python 字符串都是 Unicode 字符串,
集合类型:列表list,元组tuple,集合set、字典dict
列表、元组是有序的,集合、字典是无序的
2-赋值、浅拷贝、深拷贝
原文链接:https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html
赋值:对象的引用(别名) ,即 两变量指向同一变量,同一内存
浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 即 父对象的某元素为可变类型时,则两对象中该元素指向同一对象、同一内存,值同时改变
深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 即 两对象的所有元素指向的内存都不相同
浅拷贝 和 深拷贝 的区别在于拷贝对象时,对其中可变元素是否拷贝到新的内存地址中去,浅拷贝仅仅拷贝不可变元素
3-装饰器、迭代器、生成器
原文连接:https://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html
https://blog.youkuaiyun.com/PecoHe/article/details/90173789
3.1-迭代器>对象
迭代是访问集合元素的方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。边运行边计算,迭代器只进不退。迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。 字符串,列表或元组都可用于创建迭代器。
创建 类迭代器 需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__()
,__iter__()
方法返回一个迭代器对象, __next__()
方法返回迭代器对象的下一个值,StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况。
3.2-生成器>函数
生成器(generator)是特殊的迭代器,即 使用yield 且 返回迭代器 的函数,只能用于迭代操作;调用生成器函数,返回迭代器对象。
在调用生成器运行时,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
4-进程、线程、协程
原文连接:https://blog.youkuaiyun.com/mike_shine/article/details/80938112
4.1-进程:multiprocessing模块
并行运行
进程是系统进行资源分配和调度的独立单位;
支持跨平台
4.2-线程:threading模块
并发运行
线程是进程的实体,是CPU调度和分派的基本单位;
线程锁,特定时刻只能有一个线程执行加锁内容
4.3-协程:gevent模块
协程也是线程,称微线程,自带CPU上下文,是比线程更小的执行单元;
4.4-总结
多进程比多线程稳定:进程拥有独立的内存单元,而线程共享内存,
一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程; 线程不能够独立执行,必须依存在进程中;
多任务有耗时,有等待,属于IO密集型时,适用于线程 或协程
5-TCP、UDP、IP、端口
5.1-TCP
原文连接:https://blog.youkuaiyun.com/i6223671/article/details/100052423
TCP传输的可靠性保证:ACK确认机制 、超时重传 、流量控制 、滑动窗口
流量控制方面主要有两个要点需要掌握。一是TCP利用滑动窗口实现流量控制的机制;二是如何考虑流量控制中的传输效率。
5.1.1-TCP三次握手、四次挥手
原文连接:https://www.cnblogs.com/gbq-dog/p/10985269.html
第一次握手: SYN,第二次握手: ACK+SYN,第三次握手: ACK;
第一次挥手:FIN,第二次挥手:ACK,第三次挥手:ACK+FIN,第四次挥手:ACK;
5.2-UDP
6-Django中间件middleware
原文连接:https://www.jb51.net/article/136422.htm
6.1-Django中间件类顺序
1安全中间件:
SecurityMiddleware
2会话中间件:
SessionMiddleware
3通用中间件:
CommonMiddleware
4CSRF保护中间件:
CsrfViewMiddleware
5认证中间件:
AuthenticationMiddleware
6消息中间件:
MessageMiddleware
7X-Frame-Options中间件:
XFrameOptionsMiddleware
中间件使用讲究顺序,下一层依赖上一层的封装,
6.2-中间件结构
中间件类中需要包含以下处理方法:
process_request(self, request)
process_view(self, request, callback, callback_args, callback_kwargs)
process_template_response(self, request, response)
process_exception(self, request, exception)
process_response(self, request, response)