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RSS订阅原创 计算两张图片的SSIM与PSNR
from matplotlib.image import imreadfrom skimage.metrics import structural_similarity as compare_ssimfrom skimage.metrics import peak_signal_noise_ratio as compare_psnr #psnr对比不能放两张相同的图片会产生除0错误img1_root = ''#图片1的路径img2_root = ''#图片2的路径img1_data,img2_da
2021-09-07 11:18:19
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原创 Win 10右键文件或文件夹转圈(反应变慢)
试过改注册表 改通知无效1 下载Windows 10 mannager，安装打开右键管理工具2 右键文件转圈反应慢，就禁用 文件目录下该项3 右键文件夹转圈，就禁用文件夹选项下的该项
2020-12-24 13:40:46
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原创 matplotlib显示图片与图片批量裁剪
1.显示图片import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片import numpy as npimg = mpimg.imread('img/000002.png') # 读取图片（同目录）# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理img.shapeplt.imshow(img) # 显示图片#plt.axis('off'
2020-10-14 10:53:08
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原创 C/C++程序设计 剩下的树
题目：有一个长度为整数L(1<=L<=10000)的马路，可以想象成数轴上长度为L的一个线段，起点是坐标原点，在每个整数坐标点有一棵树，即在0,1,2，…，L共L+1个位置上有L+1棵树。现在要移走一些树，移走的树的区间用一对数字表示，如 100 200表示移走从100到200之间（包括端点）所有的树。可能有M(1<=M<=100)个区间，区间之间可能有重叠。现在要求移走所有区间的树之后剩下的树的个数。输入：两个整数L(1<=L<=10000)和M(1<=
2020-06-24 02:33:42
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原创 Andrew Ng机器学习-监督学习
监督学习1.示例一：假设你的好朋友小明想卖掉自己的房子去屯BB机，在对周边房价以及出售情况进行调查过后，他还是不知道该订什么样的价格能够最大化的吸引到买房的人，并且自己又不能太亏。这个时候聪明的小明想到了在研究机器学习的你，你通过小明提供的数据集（包含房屋面积，成交价格），编写编程对其进行拟合（根据面积(特征值)与价格绘制一次函数或者二次函数），然后根据小明的房屋情况带入求出最优价格的过程，也就是一个监督学习算法应用的一个例子。–回归问题(通过数据来拟合并计算某个结果)2.示例二：根据用户年龄与患肿瘤情
2020-06-23 23:31:58
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原创 C/C++常量与宏定义陷阱
1.背景常量作为程序设计中不可或缺的一部分，在C/C++中包含2种常量分别为：符号常量与const常量。2.定义方式//符号常量的定义//#define 变量名 常量值#define PI 3.1415//const常量的定义//const 数据类型 变量名 = 常量值const double PI = 3.1415;3.宏定义陷阱define除了可以定义常量外，还可定义任何语句或片段，在此过程中需要对其中的变量加上括号，否则会产生预期之外的错误。首先请思考如下两段代码输出结果的区
2020-06-23 01:34:24
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原创 Andrew Ng机器学习1.2-什么是机器学习？
一、定义Arthur Samuel:在没有明确设置的情况下，使计算机具有学习能力的研究领域。(较老)Tom Mitchell:计算机程序从经验E中学习,解决某一任务T进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。（相对AlphaGo，经验E就是程序同自己下几万次围棋，任务T就是下围棋胜利，性能P就是同新手玩家下围棋时胜利的概率）个人理解:为了完成某一任务目标(任务T)的情况下，设计的某款程序，模拟运行N多次(经验E)，从而不断与理想状态无穷趋近(性能P)的过程，就是机器学习。(任务+经验+
2020-06-22 23:30:04
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空空如也
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