Python实现图片文字识别

本文详细介绍了在Windows和Linux系统中如何安装和配置Python的图像文字识别环境,包括Pillow、pytesseract、tesseract-ocr的安装,中文语言包的配置,以及环境变量设置。在Windows中特别强调了安装过程中需选择中文语言包,并添加路径到环境变量。Linux环境下则相对简单,主要涉及tesseract和所需字体的安装。提供了相关资源链接和代码示例。

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1. windons下安装

1.1 安装 Pillow 和 pytesseract

安装都很简单,在cmd命令行里直接pip3 install xxxxx就行

1.2 安装 tesseract-ocr

安装完库还不行,还要安装 tesseract 的软件,这样系统才能识别引擎成功读取文字。

可从github下载 tesseract-ocr-setup-4.00.00dev

https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/4.0-with-LSTM#400-alpha-for-windows
也可以直接搜索 Tesseract-OCR下载即可
在这里插入图片描述
安装的时候要注意,tesseract的安装并不默认安装什么语言,如果自己需要简体中文的语言包,那么就不能一直点next点到finish。如下图,我安装了MATH和简体中文包。
在这里插入图片描述

1.3 中文语言包

如果安装 tesseract-ocr 时没有设置安装中文,如果不是做英文的图文识别,还需要下载其他语言的识别包–

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