[备忘笔记]linux服务器+pytorch 常用命令行指令

放了个假回来，上学期用习惯的指令忘得一干二净了=.= 看起来有必要集中一下。个人笔记，不带顺序，随时补充。

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1.激活anaconda环境：激活+环境名。

source activate pytorch_wzy

2.打错名字无所谓，会给提示，命令如下，查询所有anaconda环境：

conda info --envs

3.进入某个python：直接打，如果不是的话版本号详细些，形如：

python 3.6

4.退出python环境（退出其他的环境大概也适用）：

quit()

或者键盘直接ctrl+D

5.用pip安装东西：如下，安装opencv (import cv2) :

pip install opencv-python

j举例是：opencv在pycharm中好像不能安装，否则直接用pycharm下载美滋滋。

*注意先进入特定的conda环境下再安装，我装了好几个opencv，然后发现装到root下了。

6.pip自身版本更新：

python -m pip install --upgrade pip

7.查看GPU使用情况：

nvidia-smi 

更详细的有很多博客，暂时用不到。

实时查看：如下10秒刷新一次。该状态一直运行

watch -n 10 nvidia-smi

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8.某些包调回旧版本：刚刚训练时遇到UserWarning: Anti-aliasing will be enabled by default in skimage 0.15，查了查需要卸载新版本scikit-image.

pip uninstall scikit-image
pip install scikit-image==0.13.0

*一行一打，不要着急

9.查看进程和kill进程

查看进程/查看并筛选：

ps -ef

ps -ef|grep wzy

删除进程：kill (ssid)

# kill -9强制退出

10.查看文件大小并从大到小排序：

du -sh * | sort -nr 

11.快速远程传输文件夹（linux镜像备份）：

rsync -av <dir_path + dir_name> wzy@xxx.xxx.xxx.xx(new_path):<new_dir_path>

*注意：文件夹会整个copy到新文件夹下，不要在新文件夹带文件名，会嵌套

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12.ssh服务器命令行直接运行程序：

激活环境，再运行程序

python train.py

使程序关闭ssh窗口不停止运行：

nohup python train.py 1>nohup_train.out 2>err_train.out

ctrl+c不断线：后面加&，和nohup可叠加使用（不推荐）