1、MySQL数据库索引

索引（index）帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序），最常见的采用得B+树（平衡搜索树）储存索引。
索引的优势：

1. 提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。
2. 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。

索引的劣势：

1. 索引也占用一定的内存空间。
2. 虽然索引提高了查询效率，同时却也降低了更新表的速度。

索引的分类：

1. 单值索引：每一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单值索引。
2. 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
3. 复合索引：就一个索引包含多个列。

索引创建：

create index index_name on 表名（某一列名）;

查看索引：

show index from tab_name;

删除索引：

drop index  index_name on tab_name;

索引设计原则：

• 对查询频次较高，且数据量比较大的表建立索引。
• 索引字段的选择，最佳候选列应当从where子句的条件中提取，如果where子句中的组合比较多，那么应当挑选最常用、过滤效果最好的列的组合。
• 使用唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
• 索引可以有效的提升查询数据的效率，但索引数量不是多多益善，索引越多，维护索引的代价自然也就水涨船高。对于插入、更新、删除等DML操作比较频繁的表来说，索引过多，会引入相当高的维护代价，降低DML操作的效率，增加相应操作的时间消耗。另外索引过多的话，MySQL也会犯选择困难病，虽然最终仍然会找到一个可用的索引，但无疑提高了选择的代价。
• 使用短索引，索引创建之后也是使用硬盘来存储的，因此提升索引访问的I/O效率，也可以提升总体的访问效率。假如构成索引的字段总长度比较短，那么在给定大小的存储块内可以存储更多的索引值，相应的可以有效的提升MySQL访问索引的I/O效率。
• 利用最左前缀，N个列组合而成的组合索引，那么相当于是创建了N个索引，如果查询时where子句中使用了组成该索引的前几个字段，那么这条查询SQL可以利用组合索引来提升查询效率。