
KG
文章平均质量分 87
奈何辰星无可奈
github: hackerchenzhuo
展开
-
Nature Machine Intelligence | “化学元素知识+功能提示”双驱动,探索分子预测新方法
在知识图谱的指导下进行的预训练使KANO获得了高质量的分子表征空间,同时,官能团提示捕捉了与下游任务相关的、富有化学意义的子结构信息。在预训练后,为了弥补预训练对比任务和下游任务之间的差距,本文提出使用官能团知识作为提示,以激励预训练的图编码器,并从ElementKG的官能团知识中生成功能提示。首先,检测输入分子中的所有官能团,并检索其在ElementKG中的对应实体嵌入,构建可学习的中介变量,以捕捉每个官能团的重要性。本文在14个分子性质预测的基准测试中对KANO进行了全面的评估,展现了其优越的性能。原创 2023-10-05 16:47:52 · 664 阅读 · 0 评论 -
知识图谱基础
(一)什么是知识图谱知识图谱的定义知识图谱在国内属于一个比较新兴的概念,国内目前paper都比较少,应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业,这个概念是google在2012年提出的,当时主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级。知识图谱可以用来更好的查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。个人认为,知识图谱最大的优势是在...转载 2020-02-05 17:40:26 · 1323 阅读 · 0 评论