ubuntu安装flash_attn

最新推荐文章于 2025-04-02 12:03:45 发布
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分类专栏： Python linux 文章标签： ubuntu linux python
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安装 flash_attn 需要注意：
* flash_sttn 依赖 cuda-11.6及以上的版本，使用命令 nvcc --version 查看 cuda 的版本，cuda下载地址
* 检查 pytorch 版本和 cuda 版本是否匹配
* 需要提前安装ninja，否则编译过程会持续很长时间，如果ninja已经安装完毕，可以直接执行pip install flash-attn --no-build-isolation 来安装 flash_attn
* 即便是提前安装好了ninja，直接pip的话编译过程还是会超级慢，可以使用源码安装：
bash git clone https://github.com/Dao-AILab/flash-attention.git cd flash-attention python3 setup.py install
* 另外，目前原生的flash attention仅支持Ampere、Hopper等架构的GPU，例如：A100、H100等，V100属于Volta架构并不支持。

如何安装flash-attn
q742971636的博客
12-02 3255
【代码】如何安装flash-attn。
bevfusion(multi task) 复现笔记
2301_76165329的博客
01-08 3083
根据自己的需要下载完整的数据集或者mini数据集。把Map expansion中解压的三个文件夹放在map的文件夹下（map文件夹下就有了7个文件，四个图片文件和三个文件夹）。多卡训练，只需要把np的参数后的1改成自己相应的卡的数据即可。多卡评估，只需要把np的参数后的1改成自己相应的卡的数据即可。保存退出，并更新环境，让添加的环境变量生效。根据自己的机器的型号安装相应的cuda和torch包。运行之后会生成相应的.pkl文件。可以使用一下命令查看包的版本。不同的模型存在包的版本冲突，最好使用虚拟环境。
pip install flash-attn 报错
小沐
02-26 439
pip install flash-attn --no-build-isolation 可能会解决。
flash-attention保姆级安装教程
A15216110998的专栏
12-31 2万+
FlashAttention 是一种高效且内存优化的注意力机制实现，旨在提升大规模深度学习模型的训练和推理效率。：通过优化 IO 操作，减少内存访问开销，提升计算效率。：降低内存占用，使得在大规模模型上运行更加可行。：保持注意力机制的精确性，不引入近似误差。FlashAttention-2 是 FlashAttention 的升级版本，优化了并行计算策略，充分利用硬件资源。改进了工作负载分配，进一步提升计算效率。
快速在 Windows 平台上高效安装flash_attn库
最新发布
qyhua的专栏
04-02 998
flash_attn全称是FlashAttention， 它是一个为加速注意力机制（Attention Mechanism）设计的库，能够显著提升深度学习模型的性能。很多AI项目都会使用到这个框架，普通PC在window平台安装过程需要非常漫长的时间，很多涉及flash_attn的项目都使用linux系统，本文将总结自己在 Windows 平台安装 FlashAttention方法。
flash_attn安装
qq_38531623的博客
04-28 9485
如果出现该错误cannot import name ‘is_flash_attn_available’ from ‘transformers.utils’，可以。访问该网站，找到对应torch、python、cuda版本的flash_attn进行下载，并上传到服务器。
求助!ubuntu安装FlashAttention出错。
2301_76404824的博客
07-04 1136
安装FlashAttention出错
FlashAttention（flash-attn）安装
热门推荐
MurphyStar的博客
05-08 3万+
Flash Attention是一种注意力算法，更有效地缩放基于transformer的模型，从而实现更快的训练和推理。由于很多llm模型运行的时候都需要安装flash_attn，比如Llama3，趟了不少坑，最后建议按照已有环境中Python、PyTorch和CUDA的版本精确下载特定的whl文件安装是最佳方式。
【python】flash-attn安装
x66ccff
10-29 1301
【代码】【python】flash-attn安装。
服务器ubuntu安装flash-attn
01-02
在 Ubuntu 服务器上安装 `flash-attn` 库涉及几个关键步骤。由于官方软件中心并不提供此库，因此需要通过 Python 的包管理工具 pip 来完成安装。 #### 准备工作 确保已经安装了 Python 和 pip 工具。可以通过以下...
(myenv) root@aigc:~/wan/Wan2.1# pip install flash_attn Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting flash_attn Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/11/34/9bf60e736ed7bbe15055ac2dab48ec67d9dbd088d2b4ae318fd77190ab4e/flash_attn-2.7.4.post1.tar.gz (6.0 MB) Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [11 lines of output] Traceback (most recent call last): File "<string>", line 2, in <module> File "<pip-setuptools-caller>", line 34, in <module> File "/tmp/pip-install-ikrem8o7/flash-attn_6d0846256e434e789980d8e30c4ff56a/setup.py", line 173, in <module> raise RuntimeError( RuntimeError: FlashAttention is only supported on CUDA 11.7 and above. Note: make sure nvcc has a supported version by running nvcc -V. torch.__version__ = 2.6.0+cu124 [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.
03-15
好的，我现在需要解决在安装flash_attn时出现的metadata-generation-failed错误，具体是在执行python setup.py egg_info时失败。让我先理清可能的步骤和原因。 首先，根据用户提供的引用，问题可能涉及到CUDA环境、...
windows如何安装flash-attn
03-28
好的，用户询问如何在Windows上安装flash-attn库。我需要先回忆一下相关的安装步骤，并结合提供的引用内容来确保信息准确。首先，flash-attn通常依赖于CUDA和cuDNN，所以用户需要先安装这些依赖项。 根据引用1，...
Collecting flash_attn Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/11/34/9bf60e736ed7bbe15055ac2dab48ec67d9dbd088d2b4ae318fd77190ab4e/flash_attn-2.7.4.post1.tar.gz (6.0 MB) Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [19 lines of output] /tmp/pip-install-d2werw7s/flash-attn_08e80afa06c24062902c2fd6836d8019/setup.py:106: UserWarning: flash_attn was requested, but nvcc was not found. Are you sure your environment has nvcc available? If you're installing within a container from https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch, only images whose names contain 'devel' will provide nvcc. warnings.warn( Traceback (most recent call last): File "<string>", line 2, in <module> File "<pip-setuptools-caller>", line 34, in <module> File "/tmp/pip-install-d2werw7s/flash-attn_08e80afa06c24062902c2fd6836d8019/setup.py", line 198, in <module> CUDAExtension( File "/root/myenv/lib/python3.10/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 1130, in CUDAExtension library_dirs += library_paths(device_type="cuda") File "/root/myenv/lib/python3.10/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 1264, in library_paths if (not os.path.exists(_join_cuda_home(lib_dir)) and File "/root/myenv/lib/python3.10/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 2525, in _join_cuda_home raise OSError('CUDA_HOME environment variable is not set. ' OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root. torch.__version__ = 2.6.0+cu124 [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> See above for output. note: This is an issue with the packa
03-15
好的，我需要帮助用户解决安装flash_attn时遇到的CUDA_HOME未设置和python setup.py egg_info错误。首先，我得回忆用户提供的引用内容，里面有关于安装CUDA Toolkit、nvcc以及设置环境变量的信息。用户提到用conda...
ubuntu 下安装flash player
02-08 8132
突然看到自己在1月14号写的一篇关于安装浏览器flash player插件的日志在草稿箱里面，今天就把它补充完整吧。     昨天晚上一时兴起，在自己的win7下安装了一个ubuntu系统。我是个赤裸裸的菜鸟，于是，便找遍了网上的教程，照着教程一步一步的完成了安装。今早一大早就起床了，想看个NBA什么的，但是发现自己的浏览器并没有安装flash player插件，所以并不能看到学校的网络电视
ubuntu下安装flash
weixin_37258077的博客
01-05 258
ubuntu下要安装flash，只需一条命令：                 sudo apt-get install flashplugin-installer          然后，重启浏览器，注意！ 是重启浏览器，不是重新打开当前页面。
Python｜flash_attn 安装方法
长行
06-09 2万+
直接使用 pypi 安装会安装最新版本，不一定适配本地环境，所以需要直接从 release 中选择合适的版本安装。没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早的版本）。的版本上，直接选择最新版本即可（若最新版本的。
【大模型加速】三分钟速通Flash Attention (flash-attn)安装
HovChen的博客
02-24 3157
Flash Attention快速安装教程
flash-attention安装教程
扶着老奶奶闯红灯
01-10 1754
例如我下载的是：flash_attn-2.7.0.post2+cu12torch2.3cxx11abiTRUE-cp310-cp310-我的操作系统是Linux，Python3.10，cuda12，torch2.3，我需要安装flash_attn-2.7.0。首先搞清楚你的python什么版本，torch什么版本，cuda什么版本，操作系统是什么。flash-attention不仅能加快速度，还可以节省显存。
Ubuntu14.04下安装Flash Player
牛栏山矿泉水
01-01 131
Ubuntu14.04下安装Flash Player youhaidong@youhaidong:~$ sudo apt-get install flashplugin-nonfree [sudo] password for youhaidong: 对不起，请重试。 [sudo] password for youhaidong: 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的...
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