Hadoop学习笔记04：shuffle

最新推荐文章于 2025-05-09 14:12:41 发布
最新推荐文章于 2025-05-09 14:12:41 发布
阅读量149 收藏
点赞数 1
分类专栏： Hadoop学习 文章标签： 大数据 hadoop
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38339832/article/details/83963423
版权
Hadoop学习之mapreduce：Shuffle 过程笔记
Growth Diary
09-01 1286
不少关于Hadoop的书籍都提到过， Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的(《Hadoop云计算实战》)。查看过很多书籍，介绍的或多或少有一些差异，我想这是作者外文翻译的原因，例如 Spill 有的翻译成 “溢写”有的翻译为“分割”(本人认为“溢写”比较好)。对于shuffle的逻辑，看的多了反而越混。所以
Hadoop 学习笔记二：安装与运行一
人在囧途的博客
07-04 615
Hadoop 学习笔记二：安装与运行搭建 Hadoop 运行环境虚拟机环境准备安装 JDK安装 HadoopHadoop 的目录结构Hadoop 运行模式本地运行模式官方 Grep 案例官方 WordCount 案例伪分布式运行模式启动 HDFS 并运行 MapReduce 程序启动 YARN 并运行 MapReduce 程序 搭建 Hadoop 运行环境 虚拟机环境准备 克隆虚拟机 修改克隆...
Hadoop学习笔记
weixin_45906989的博客
08-13 1663
Handoop学习笔记
Hadoop学习笔记1：Hadoop 单点模式的安装和部署
weixin_44213956的博客
11-30 1307
1、 登陆https://labs.jmu.dolphin-labs.com/ 用户名为：学号@xj17.cn 密码：12345678 在线完成的项目为： Hadoop 基础入门—实验1，2，3 专业：信计1712 姓名：林海涛 学号：201721143047 • 1.首先来配置SSH免密码登陆 • 2.测试登录成功，创建完成 • 3.创建安装目录 • 4.安装jdk tar -xzvf /data/hadoop/jdk-8u161-linux-x64.tar.gz -C /apps 其中，tar
hadoop学习笔记3：分布式搭建及测试
2010yhh
02-26 1512
hadoop学习笔记3：集群/分布式搭建及测试hadoop学习笔记3集群分布式搭建及测试 节点网络配置 ssh无密码登陆节点 Hadoop分布式配置 hadoop分布式实例测试记录一下hadoop集群搭建，使用3个虚拟机做为节点来搭建集群环境，并进行测试。 环境： ​ 虚拟机ubuntun16.0.4， ​ jdk1.8.0_111, ​ hadoop-2.7.3, 下载
Hadoop学习笔记整理
weixin_45515971的博客
07-29 577
Hadoop基础学习
Hadoop学习笔记：五、MapReduce
hpu120623的博客
06-08 370
Hadoop学习笔记：五、MapReduce目标：1 MapReduce概述1.1 MapReduce定义1.2 MapReduce优缺点1.3 MapReduce核心思想1.4 MapReduce编程规范2 Hadoop序列化2.1 序列化概述3 MapReduce框架原理3.1 InputFormat数据输入3.2 FileInputFormat切片机制3.3 CombineTextInputFormat切片机制3.4 自定义InputFormat4 MapReduce工作流程4.1 流程示意图4.2
Hadoop学习笔记：大数据处理与实践
weixin_35835018的博客
09-17 1568
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：《Hadoop学习笔记》详尽介绍了Hadoop，一个基于Java的开源框架，专为大规模数据集设计的分布式计算系统。Hadoop包括HDFS和MapReduce核心组件，提供高容错性、可扩展性和数据处理能力。书内覆盖Hadoop生态系统组件，如HBase、Hive、Pig等，并通过实例教授安装配置、基本操作、编程模型和资源管理。这本书旨...
Hadoop学习笔记1：伪分布式环境搭建
我是小坏
07-17 973
在搭建Hadoop环境之前，请先阅读如下博文，把搭建Hadoop环境之前的准备工作做好，博文如下：              1、CentOS 6.7下安装JDK , 地址：http://blog.youkuaiyun.com/yulei_qq/article/details/51925673              2、 VMware 下的CentOS6.7 虚拟机与Windows7通信，地
Hadoop学习笔记（四）：Shuffle阶段
Arthur-Chen的专栏
07-23 3044
1. 定义        shuffle是指map任务输出到reduce任务输入的过程。 2. 目的        在Hadoop集群中，大部分map任务与reduce任务在不同的节点执行。因此，reduce任务在执行时需要跨节点去获取map的输出结果。如果集群上有很多作业，那么网络资源消耗会很严重，需要最大化减少不必要的资源。另外，如果map的输出和reduce的输入只是简单的磁盘
Hadoop学习笔记：分布式计算引擎MapReduce
BigPig的博客
01-11 2054
MapReduce简介 MapReduce源自于Google发表于2004年12月的MapReduce论文，Hadoop MapReduce是Google MapReduce克隆版。 MapReduce源于函数式编程，包括Map和Reduce两个算子，它是一个通用的计算引擎，所以易于编程，可以实现任意的算法，表达能力很强，只是效率有区别。 MapReduce是一个分布式应用框架，解决数据导入读取，...
RabbitMQ消息的重复消费问题如何解决？
最新发布
玄武后端技术栈
05-09 245
在RabbitMQ中，消息重复消费是一个常见问题，它通常发生在消费者处理消息时出现网络波动、节点故障或消费者自身处理逻辑异常，ACK 失败等情况，都会导致RabbitMQ 不能够正确感知消息已被成功处理，从而重新投递消息。
数据分析平台选型与最佳实践：如何打造高效、灵活的数据生态？
Echo_Wish
05-08 144
从传统 BI（商业智能）到现代 AI 驱动的数据分析，选择合适的平台不仅影响数据处理效率，也决定了企业的数字化竞争力。面对市场上的众多解决方案（如 Apache Spark、ClickHouse、Snowflake、BigQuery、Presto），如何进行合理选型，并确保数据分析流程高效落地？今天，我们就来深入探讨这个话题，并结合代码实战，看看如何打造一个强大的数据分析平台。这里，我们使用 Kafka 将用户行为数据流式写入，后续可以直接在。同时，在技术实现上，结合。数据分析的核心是计算，我们可以使用。
并发设计模式实战系列(16)：屏障（Barrier）
摘星编程的博客
05-06 1059
🌟 大家好，我是摘星！🌟今天为大家带来的是并发设计模式实战系列，第十六章，废话不多说直接开始~
RabbitMQ学习（第二天）
su_xu_chao的博客
05-08 889
通过生产者、MQ、消费者三方面总结了在可靠性方面的知识
26届秋招收割offer指南
涤生大数据
05-06 2782
26届暑期实习已经陆续启动，这也意味着对于26届的同学们来说，“找工作”已经提上了日程。为了帮助大家更好地准备暑期实习和秋招，本期主要从时间线、学习路线、核心知识点及投递几方面给大家介绍，希望能为大家提供一些实用的建议和帮助。
RDD有哪几种创建方式
2403_85813624的博客
05-07 305
通过对已有的RDD执行转换操作（如`map`、`filter`、`flatMap`等），可以生成新的RDD。通过`parallelize()`方法将本地集合转换为RDD。这种方式适合在测试或处理小规模数据时使用，它能将本地的Python列表、Java数组等集合数据并行化到集群上。可以从多种外部存储系统中读取数据来创建RDD，这些存储系统包括但不限于本地文件系统、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Amazon S3等。# 对rdd1进行map转换操作，生成新的RDD。### 从其他RDD转换创建。
分区器（2）
2301_81908848的博客
05-07 230
在MapReduce框架中，Reducer的数量（即ReduceTask的数量）可以通过配置参数来设置。： 在MapReduce作业的配置代码中，可以通过。
深入探索 Apache Spark：从初识到集群运行原理
2202_75331338的博客
05-05 1285
Apache Spark 凭借其强大的功能和灵活的架构，已经成为大数据处理领域不可或缺的一部分。本文从初识 Spark 开始，深入探讨了其主要组件、集群搭建、运行架构与原理、应用程序提交以及 Spark Shell 的使用。希望通过本文的介绍，您能对 Spark 有一个全面而深入的了解，并能够开始利用 Spark 的强大能力来处理和分析您的数据。随着大数据技术的不断发展，Spark 也在持续演进，不断引入新的特性和优化，以应对日益复杂的数据处理需求。
大数据Hadoop学习笔记深度解析与就业指南
本资源是一份全面的大数据学习笔记汇总，主要关注于Hadoop技术的学习和发展。笔记内容分为六个部分： 1. **HADOOP入门** 部分首先介绍了大数据课程的基本内容，包括课程概述、学习建议、就业前景和Hadoop的发展规划...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值