激活函数的作用是什么?
想象一下,神经网络就像一个聪明的大脑,里面有很多小工人(神经元)在处理信息。每个小工人会收到上一层传来的“消息”(输入数据),然后通过一些计算(比如加权求和)把这些消息整理成一个数字。接下来,这个数字要不要传递给下一层的小工人呢?这时候就需要一个“开关”来决定,这个开关就是激活函数。
简单来说,激活函数的作用是:
- 决定信号是否通过:它就像一个筛选器,判断这个神经元算出来的结果有没有用。如果结果太小或者没意义,可能就被拦下来(比如输出0);如果结果重要,就会被放大或者调整后传下去。
- 增加非线性:如果没有激活函数,神经网络只能做简单的“直线计算”(线性变换),就像一条直线那样单调,无法解决复杂的问题,比如识别猫咪的照片或者翻译语言。因为现实世界的问题通常是“弯弯曲曲”的(非线性),激活函数能让神经网络学会这些复杂的规律。
打个比方:没有激活函数的神经网络就像一个只会直来直去的机器人,只能处理简单任务;