AI数学原理全景详解 人工智能(AI)的飞速发展离不开数学的支撑。从基础的代数到前沿的信息论,每一个理论都在AI技术中扮演关键角色。本篇博客以通俗易懂的语言,由浅入深地讲解AI所涉及的重要数学原理,适合数学基础一般的读者。文章涵盖从代数、微积分、概率论等基础内容,到线性代数、优化理论、图论、信息论等复杂主题。我们不仅介绍概念,还配合具体实例说明这些数学原理在AI中的实际应用。 目录: 代数基础 微积分基础 线性代数与矩阵运算