（强化学习面试题）快速全面掌握强化学习（必背）

下面整理了30道基于强化学习（Reinforcement Learning）领域的笔试题及答案，题目顺序根据实际面试中常见频率和关键程度进行排序。

配合此文章使用，效果更佳：（强化学习）Python强化学习全景深度指南：快速全面掌握从理论到实践的核心技术

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题目1：请简要介绍什么是强化学习，以及其基本组成要素。
答案：
强化学习是一种通过与环境交互来学习决策策略的机器学习方法。其核心思想是让智能体（Agent）在环境（Environment）中试错探索，通过获得奖励（Reward）来不断优化行为。强化学习的基本组成要素主要包括：

• 状态（State）： 表示环境的当前信息；
• 动作（Action）： 智能体在状态下可执行的操作；
• 奖励（Reward）： 动作后环境反馈的数值信号，用于衡量行为的好坏࿱