【Hive】:java.lang.RuntimeException: Error creating a batch

Hive运行时报如下错误: 

Error: java.lang.RuntimeException: Error creating a batch
        at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.VectorizedOrcInputFormat$VectorizedOrcRecordReader.createValue(VectorizedOrcInputFormat.java:111)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.VectorizedOrcInputFormat$VectorizedOrcRecordReader.createValue(VectorizedOrcInputFormat.java:49)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveRecordReader.createValue(CombineHiveRecordReader.java:94)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveRecordReader.createValue(CombineHiveRecordReader.java:43)
        at org.apache.hadoop.hive.shims.HadoopShimsSecure$CombineFileRecordReader.createValue(HadoopShimsSecure.java:155)
        at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$TrackedRecordReader.createValue(MapTask.java:180)
        at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRunner.java:50)
        at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:459)
        at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:343)
        at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:164)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1920)
        at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:158)
Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: No type found for column type entry 46
        at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatchCtx.addScratchColumnsToBatch(VectorizedRowBatchCtx.java:604)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatchCtx.createVectorizedRowBatch(VectorizedRowBatchCtx.java:339)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.VectorizedOrcInputFormat$VectorizedOrcRecordReader.createValue(VectorizedOrcInputFormat.java:109)

这样的错误是因为orc表新增字段后,进行count导致的错误

在执行Hql前,加上set hive.vectorized.execution.enabled = false;   即可

如果是维护表,最好还是先创建一张新表,再把数据插入,hive表不建议在原表基础上修改表结构

 

参考:https://blog.youkuaiyun.com/lsr40/article/details/91434371

### 解决Hive中 `Unable to instantiate` 的异常问题 遇到 `FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient` 错误通常意味着 Hive 无法实例化会话元存储客户端。这可能是由于多种原因引起的,包括但不限于配置不正确、依赖库缺失或版本兼容性问题。 #### 配置调整 一种常见的解决方案是进入 `hive/conf` 文件夹并编辑 `hive-site.xml` 文件。具体操作为注释掉可能导致冲突的参数设置[^4]: ```xml <!-- <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> </property> --> ``` 另一种有效的方法是在 `hive-site.xml` 中添加特定属性来指定 Metastore URI: ```xml <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://hive服务器的IP地址:9083</value> </property> ``` 上述更改有助于确保 Hive 客户端能够正确连接到远程Metastore服务[^5]。 #### 数据库重置尝试 如果之前的操作未能解决问题,则可以考虑清理现有的 MySQL 元数据库 (metastore),然后通过命令 `schematool -initSchema -dbType mysql` 来重新初始化它。不过需要注意的是,在执行此操作前应备份现有数据以防意外丢失。 #### 版本一致性检查 确认所使用的 HadoopHive 组件之间的版本相互匹配也很重要。不同版本之间可能存在API变化或其他差异,这些都可能引发此类错误。因此建议查阅官方文档以获取推荐搭配列表,并据此调整环境中的软件版本[^1]。
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