EXCLE.随笔

最新推荐文章于 2024-12-17 15:46:23 发布
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分类专栏： excel
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excel二次开发c语言,excel C#二次开发随笔(纯新手).
weixin_39620118的博客
05-20 874
1.首先需要安装VS,然后把需要的模块一起安装.2.新建项目,VSTO外接程序.1.png3.新建好项目之后会生产以下代码using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Xml.Linq;using Excel = Microsoft.Office.Inte...
导出Excle.zip
11-25
"导出Excle.zip"这个标题暗示我们关注的是一个用于前端Excel导出的压缩包，包含Blob.js和Export2Excel.js两个关键文件。这两个JavaScript库在实现Excel文件的创建和下载功能上起着重要作用。 首先，我们来看`Blob....
excle.分列.仅仅随笔
尹烁的博客
05-15 249
数据——分列——根据自己的需要分割
随笔---
shiwen233的博客
12-17 333
titles_column = {' ','情景1', '情景2', '情景3', '情景4', '情景5', '情景6'};git push -u origin master //把本地仓库的文件推送到远程仓库master 分支。titles = { '是否检测零件1', '是否检测零件2', '是否检测成品', '是否拆解'};git pull origin master // 把本地仓库的变化连接到远程仓库master 分支。clone别人的要上传到自己的仓库中时要先把本地的仓库给删了然后init。
python可视化随笔一
好好学习，坚持
02-21 183
最好的学习方法是看官方文档！！！ 最好的查资料方法也是看官方文档！！！ df = pd.read_csv('E:/BaiduNetdiskDownload/必备-Excle数据可视化/data.csv', sep='\t', index_col='年份', encoding='gb2312') sep是分隔符 fix, ax = plt.subplots() 或者ax = plt.subpl...
编程随笔-SpringBoot | 09.poi获取行、列的一个坑
xyx-Eshang的博客
06-12 776
文章目录0.前言：获取XFFSheet工作表对象1.XFFSheet.getLastRowNum()2.XFFSheet.XSSFRow.getLastCellNum()3.获取有数据的行/列数 0.前言：获取XFFSheet工作表对象 思路是用输入流打开excel文件 //创建file对象，指定对应的excel文件 File file = new File("excel文件路径"); //创建输入流 FileInputStream fis = new FileInputStream(file); //
java poi Excel导入 整数浮点数转换问题解决
jcoiwenwfkowe的博客
07-02 419
java poi Excel导入 整数浮点数转换问题解决
随笔分类 - 报表ireport教程
越来越好ing的博客
07-26 298
随笔分类 - 报表ireport教程 IReport制作报表——日期时间显示格式 摘要: 1. IReport工具在制作报表的时候，会有日期或者日期时间的显示，我们可以给日期显示组件设置Pattern 属性值为我们想要的日期格式就可以了。 一般我们要显示的大多是：2013-06-04 03:36:08 这种格式的，那么我们就设置 Patten 的属性值为：yyyy-MM-dd hh:mm阅读全...
excle里边的数据怎么导入oracle数据库
weixin_30721077的博客
03-02 72
方式一：（不正式）select出的列数与已经准备好的excle中的列数相同。select xh,name from 表名 where xh = 'ghf' for update; (查不到任何结果或一两行结果)excel中是 xh name123 Alan excel中再在前面加入一列空列 （必须）复制，打开表结构，（打开那个...
快捷键随笔（Idea/Eclipse）
再见天涯
09-24 88
为了方便开发中遇到记录写此随笔，可提升开发体验 Idea Eclipse 随笔，根据平时开发使用情况补全，后期统计好了，需要此Excle表可留言。Fighting！
matlab_excle.rar_excle_matlab办公
09-22
标题"matlab_excle.rar_excle_matlab办公"暗示了这个压缩包主要关注如何在MATLAB中操作Excel文件，以及如何将MATLAB的功能引入到Excel中，从而提升办公自动化水平。 描述中提到"讲解matlab和excle的联合，实现办公...
生成excle.java
08-17
生成excle.java
python把大文件txt导进excle.zip_.txt excel_DL4_excel txt_python excle
09-21
在Python编程环境中，处理大文件并将其数据导入Excel是一项常见的任务。这主要涉及到文本处理和电子表格操作。本文将详细讲解如何使用Python高效地完成这个过程，特别关注于处理大文件时的内存管理技巧以及利用...
java爬虫获取网页数据导出到excle.zip
03-08
如果您下载了本程序，但是该程序无法运行，或者您不会部署，那么您可以选择退款或者寻求我们的帮助（如果找我们帮助的话，是需要追加额外费用的） 爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。...
cmd脚本-bat批处理-AdobeRemovePanel.zip
05-22
cmd脚本-bat批处理-AdobeRemovePanel.zip
HTML、CSS与JavaScript构建学生信息管理系统
最新发布
05-22
好的，以下是重新表述后的内容： 本次学生信息管理系统的效果页面代码较为复杂，主要涉及HTML、JS和CSS。在实现过程中，遇到了以下难点： 页面中有一个复选框，通过它的checked属性可以判断是否被选中。当点击该复选框时，需要将当前页面的这一列所有复选框的checked属性设置为相同的值，从而实现全选功能。 要实现仅选择当前页的功能，首先需要获取当前页面的页码，记为page。由于每一页设定只显示10条内容，因此可以通过以下规则计算当前页的起始条目索引：当前页的开始条数为(page - 1) * 10。 如果还有其他问题，可以评论或者通过邮箱（1079349989@qq.com）联系我。完整的代码可以在我的GitHub中找到，GitHub链接在本页面。
基于滑模观测器的无位置传感器控制Simulink永磁同步电机（PMSM）仿真模型 附资料 · 滑模观测器
05-22
内容概要：本文详细介绍了基于Simulink仿真平台的永磁同步电机(PMSM)滑模观测器无位置传感器控制策略的建模方法和技术细节。主要内容涵盖滑模观测器的工作原理，即通过电流观测反电动势并从中提取转子位置信息，以及具体实现步骤如滑模面设计、坐标变换、反电动势观测器和锁相环(PLL)设计等。文中还提供了MATLAB代码片段，帮助理解和实现关键部分。此外，针对常见的数值稳定性和参数调整问题给出了实用建议。 适合人群：从事电机控制系统设计的研究人员、工程师及高校相关专业师生。 使用场景及目标：①掌握PMSM无位置传感器控制的基本理论；②学会利用Simulink构建高效的滑模观测器控制模型；③解决实际工程中遇到的技术难题，提高系统性能。 其他说明：文章不仅提供理论指导，还包括大量实践经验分享，有助于读者快速上手并在实践中不断优化模型。
python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据.zip
05-22
python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息，依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径：支持图片或文件夹，相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音：它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度：即每分钟拍数，同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息：请输入Y或N（不区分大小写，下同）。 选择匹配精度：请输入L或M或H，对应低/中/高精度，一般而言输入L即可。 选择使用的线程数：一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程，但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距：这与简谱中符号的密集程度有关，一般来说纵向符号越稀疏，这个值需要设置得越大，范围通常在1.0-2.5。 二值化算法：使用全局阈值则跳过该选项即可，或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值：如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值，对于.\test.txt中所提样例，使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果：若输入Y/y，则在识别简谱后会暂停代码，并生成一份txt文件，在其中展示识别结果，此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话，还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
cmd-bat-批处理-脚本-mshta-weekNumber.zip
05-22
cmd-bat-批处理-脚本-mshta-weekNumber.zip
现有一个EXCLE.xlsx表格数据，共150列，现将数据第1列与第150列做相关性分析，再将第2列与第150列做相关性分析直至第149列与150列做相关性分析，再将所有的相关性输出到excle表格中，R语言代码逐步解析超详细
06-14
好的，以下是逐步解析的R语言代码： 首先，我们需要安装和加载一些必要的包，如下所示： ```r # 安装和加载必要的包 install.packages("xlsx") # 用于读写Excel文件 install.packages("corrr") # 用于计算相关系数 library(xlsx) library(corrr) ``` 接下来，我们需要读取EXCEL.xlsx文件，可以使用`read.xlsx()`函数，如下所示： ```r # 读取Excel文件 data <- read.xlsx("EXCEL.xlsx", sheetIndex = 1) ``` 这里我们假设数据在第1个sheet中，如果在其他sheet中，可以修改`sheetIndex`参数。 接下来，我们需要对数据进行相关性分析，可以使用`correlate()`函数，如下所示： ```r # 对数据进行相关性分析 cor_matrix <- correlate(data, method = "pearson") ``` 这里我们使用Pearson相关系数，如果需要使用其他相关系数，可以修改`method`参数。 接下来，我们需要提取第1列到第149列与第150列的相关系数，可以使用`select()`函数，如下所示： ```r # 提取第1列到第149列与第150列的相关系数 cor_subset <- select(cor_matrix, 1:149, 150) ``` 这里使用了`select()`函数，将第1列到第149列和第150列提取出来。 最后，我们需要将相关系数输出到Excel文件中，可以使用`write.xlsx()`函数，如下所示： ```r # 将相关系数输出到Excel文件中 write.xlsx(cor_subset, "output.xlsx", sheetName = "correlation", row.names = TRUE) ``` 这里我们将相关系数输出到名为"correlation"的sheet中，输出文件名为"output.xlsx"，并将行名也输出到Excel文件中。 完整代码如下： ```r # 安装和加载必要的包 install.packages("xlsx") # 用于读写Excel文件 install.packages("corrr") # 用于计算相关系数 library(xlsx) library(corrr) # 读取Excel文件 data <- read.xlsx("EXCEL.xlsx", sheetIndex = 1) # 对数据进行相关性分析 cor_matrix <- correlate(data, method = "pearson") # 提取第1列到第149列与第150列的相关系数 cor_subset <- select(cor_matrix, 1:149, 150) # 将相关系数输出到Excel文件中 write.xlsx(cor_subset, "output.xlsx", sheetName = "correlation", row.names = TRUE) ```
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