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RSS订阅原创 CVPR2026 3D异常检测 | AARD：几何对齐与异常感知重建
O-AUROC 达到 0.82O-AUROC 达到 0.93全文主要贡献总结：Geometry Noise Rectification (几何噪声校正)：突破性地利用法向一致性将各向同性噪声分解，约束了扩散噪声的空间分布方向。Vertex Graph Rectification (顶点图校正)：利用局部 KNN 拓扑结构平滑去噪轨迹，防止点云交叉重叠。Anomaly-Aware Reconstruction (异常感知重建)：联合测试样本与正常参考进行条件扩散，解决了正常区域被过度平滑的问题。
2026-06-12 11:05:32
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原创 2021-09-26
超算使用记录conda改变envs,pkgs 路径，减少容量不足引发的环境无法配置问题：conda config --add envs_dirs newdir # 增加环境路径conda config --add pkgs_dirs newdir # 增加环境路径conda config --remove envs_dirs newdir # 删除环境路径conda info #查看当前配置信息创建新环境conda create -n XXX python=3.7conda a
2021-09-26 15:51:31
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原创 深度学习实践技巧
学习率的选择与切换：初期Adam,后期SGD，切换方法参考：Improving Generalization Performance by Switching from Adam to SGD首先来看第1个问题，切换之后用什么样的学习率。Adam的下降方向是ntAdam=(α/Vt)∗mtn^{Adam}_t = (\alpha/\sqrt{V_t})*m_tntAdam=(α/Vt)∗mt而SGD的下降方向是.ntSGD=αSGD⋅gtn^{SGD}_t = \alpha^{S
2020-07-25 12:49:52
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原创 python 数据类型转换
ndarray 和 tendor 互相转换ndarray ->Tensortensor a=torch.from_numpy(b)Tensor -> ndarraydata.numpy()Tensor 数据类型转换b = a.long()ndarray 类型转换a.astype(np.float)
2020-05-18 00:36:17
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原创 cv2.imread 返回 none
cv2.imread 两个看起来一样的路径时一个输出None 一个正常读图path1=rootpath+imgpathpath2=‘E://mydataset//otb50//Bird2//0001.jpg’非中文路径原因，可能是系统配置问题可通过PIL读图方式看实际路径，如果不一致会报错from PIL import Imageim1 = Image.open(path1)#转为cv的格式查看读取结果img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.C
2020-05-17 00:24:46
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空空如也
空空如也
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