车牌识别yolov6+crnn

由于各种原因很久没有写博客了，本次博客主要内容为车牌识别项目，闲暇之余做了一个车牌识别的项目，并开源到了github中，代码模型都有开源，开源网址如下

https://github.com/1006927966/License_plate_recognition

算法主要使用的方法为yolov6+crnn, 模型训练数据使用的CCPD数据集合，所以对于蓝牌的识别能力较好，绿牌识别相对差一点。

其中yolov6在2000张车牌的测试集合上map@0.5达到92.1%

crnn识别模型在一万张验证车牌准确率98.86%

整体工程可以作为OCR初学者以及兴趣爱好者的一个体验工程。