neo4j的graph config params 翻译

最新推荐文章于 2024-09-25 10:43:08 发布

sikies

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分类专栏：图数据库文章标签： neo4j

原文链接：https://neo4j.com/labs/neosemantics/4.0/reference/

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来源：Neosemantics Reference

Graph Config Params (全局配置)

call n10s.graphconfig.init( params )

以下这些配置在Neo4j图谱的整个生命周期都起作用，贯穿import/export/delete/preview/stream这些API的调用过程。

handleVocabUris
值（默认）：‘SHORTEN’, ‘SHORTEN_STRICT’, ‘IGNORE’,‘MAP’,‘KEEP’ (‘SHORTEN’)
'SHORTEN', 全称 uris 会通过使用前缀代替从而缩短属性名、关系名和标签，前缀会通过命名空间前缀管理来定义，如果没有定义的会产生诸如ns1 ns2 ...格式的代替。

'SHORTEN_STRICT', 同样的行为“SHORTEN”，但是如果没有在导入的RDF中为名称空间预定义前缀，则失败。

'IGNORE' uris 会被忽略，只有本地名称保留。

'MAP'词汇表元素映射应用于导入的过程。

'KEEP'uris 原封不动。

参照：在RDF中识别元素的URIs（例如：资源，属性等等）命名空间变短了，从而让人更易阅读，Cypher更容易查询。
例如： http://neo4j.org/vocab/sw#name缩短为ns0_\_name(注意前缀和本体名称之间的两个下划线)。类似的，http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type 会被转换为rdf\_\_type。

handleMultival
值（默认）：‘OVERWRITE’, ‘ARRAY’ (‘OVERWRITE’)
'OVERWRITE' 属性值视为唯一，导入RDF中多个属性值会被重写。

'ARRAY'属性存储在数组中，允许存储多个值。除非设置了multivalPropList，否则全部属性（多个属性）都会存储为数组。
multivalPropList

值（默认）：string[]

存储全称uri的列表，列表中的属性多个会存储为数组，剩下的属性多个会被重写（单一）。
keepLangTag
值（默认）：boolean(false)
当设置为 true ，language标签会作为一个属性值，这在多语言数据集中非常有用，另外，可通过getLangValue函数来获取相应的值。
handleRDFTypes
值（默认）：‘LABELS’, ‘NODES’,‘LABELS_AND_NODES’ (‘LABELS’)

'LABELS',rdf:type 描述在Neo4j中会作为节点的 label 引入。

'NODES', rdf:type 描述会作为与一个代表类的节点的 rdf__type 关系。

'LABELS_AND_NODES' rdf:type 描述会以冗余方式存储，也即上述两种方式。
keepCustomDataTypes
值（默认）：boolean(false)

当设置为true，所有包含自定义属性类型的属性会存储为紧接自定义数据类型IRIs的字符串。

customDataTypePropList
值（默认）：string[]
当设置后，列表中属性的自定义类型才会被引入。
applyNeo4jNaming
值（默认）：boolean (false)
当设置为true后，而且和handleVocabUris: 'IGNORE',一起使用，词典元素会被大小写转化（关系类型所有字符大写，lable的首字母大写）。

自定义命名空间的前缀

链接
当我们在RDF导入中使用url简写时，我们拥有让neosemantics自动为引入RDF文件中出现的命名空间分配前缀。因此，在我们引入RDF之前，一些非常流行的前缀需要提前设置，这些包括：

"http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" prefixed as rdf 
 "http://www.w3.org/2004/02/skos/core#" prefixed as skos.

无论何时，我们可以通过执行n10s.nsprefixes.list代码，来检查运行所使用的前缀。

call n10s.nsprefixes.list();

在运行你第一个import程序之前，方法应该没有任何返回结果，但是当你第一次执行后，它应该返回一个至少包含以下实体的列表。

prefix	namespace
“skos”	“http://www.w3.org/2004/02/skos/core#”
“sch”	“http://schema.org/”
“sh”	“http://www.w3.org/ns/shacl#”
“rdfs”	“http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#”
“dc”	“http://purl.org/dc/elements/1.1/”
“dct”	“http://purl.org/dc/terms/”
“rdf”	“http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#”
“owl”	“http://www.w3.org/2002/07/owl#”

比如说，我们要引入使用了http://neo4j.org/voc/sw#命名空间的RDF数据集，然后我们需要让其成为neo的前缀，而不是由neosemantics自动分类的ns0或者(ns7)。可以通过调用下面的代码来实现：

CALL n10s.nsprefixes.add("neo", "http://neo4j.org/vocab/sw#");

而且然后，当导入RDF数据命名空间被检测到的话，就会用到neo的前缀。

执行prefix定义时，要仔细确认，尤其是在导入RDF数据之后，你可以重写正在使用的命名空间，这会影响重新构造已经导入的RDF数据。

有时，我们需要定义一系列RDF头部的前缀，这可以来自SPAQL查询，来自Turtle的文档头部，或者RDF/XML的文档底部，你可以从你的RDF文档中截取，然后传进addNamespacePrefixesFromText方法里，它会提取命名空间的定义，然后通过触发n10s.nsprefixes.addFromText添加它们中的每个个体。示例代码：

WITH '<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
         xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
         xmlns:cert="http://www.w3.org/ns/auth/cert#"
         xmlns:dct="http://purl.org/dc/terms/"' as txt
CALL n10s.nsprefixes.addFromText(txt) yield prefix, namespace
RETURN prefix, namespace;

向Neo4j导入RDF数据时的一些注意

版本问题

neosemantics 从3.x 版本过渡到4.x版本时，导入rdf文件会存在一些区别

参考：neosemantics

文件导入问题

在window本地使用n10s进行rdf数据导入时，n10s官网教程给出下面的解决方案：

	CALL n10s.rdf.import.fetch("file://tmp/customDataTypes.ttl","Turtle")

但在neo4j browser中导入会出现下面无文件或者路径的问题，从而导入失败
在这里插入图片描述
解决：最快捷的解决方式便是搭建静态文件服务器（以nodeJs为例）

安装http-server

npm install -g http-server

在需要导入的rdf文件所在目录中，启动文件服务

http-server

按照提示在浏览器输入下面的地址，然后选择要导入文件，右键选择复制连接地址
在neo4j browser中输入路径即可