MongoDB高级——安全

MongoDB安全配置
本文介绍如何在MongoDB中创建超级管理员及普通用户,并通过配置实现安全认证。文章详细解释了不同角色权限,如超级管理员(root)和读写权限(readWrite),并提供了具体的命令示例。

超级管理员

  • 为了更安全的访问mongodb,需要访问者提供用户名和密码,于是需要在mongodb中创建用户
  • 采用了角色-用户-数据库的安全管理方式
  • 常用系统角色如下:
    • root:只在admin数据库中可用,超级账号,超级权限
    • Read:允许用户读取指定数据库
    • readWrite:允许用户读写指定数据库
  • 创建超级管理用户
use admin
db.createUser({
    user:'admin',
    pwd:'123',
    roles:[{role:'root',db:'admin'}]
})

启用安全认证

  • 修改配置文件
sudo vi /etc/mongod.conf
  • 启用身份验证
  • 注意:keys and values之间一定要加空格, 否则解析会报错
security:
  authorization: enabled
  • 重启服务
sudo service mongod stop
sudo service mongod start
  • 终端连接
 mongo -u 'admin' -p '123' --authenticationDatabase 'admin'

普通用户管理

  • 使用超级管理员登录,然后进入用户管理操作
  • 查看当前数据库的用户
use test1
show users
  • 创建普通用户
db.createUser({
    user:'t1',
    pwd:'123',
    roles:[{role:'readWrite',db:'test1'}]
})
  • 终端连接
mongo -u t1 -p 123 --authenticationDatabase test1
  • 切换数据库,执行命令查看效果

  • 修改用户:可以修改pwd、roles属性

db.updateUser('t1',{pwd:'456'})

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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