Pytorch笔记：torch.eval使用方法

训练完train_datasets之后，model要来测试样本了。在model(test_datasets)之前，需要加上model.eval(). 否则的话，有输入数据，即使不训练，它也会改变权值。（这样就导致测试结果不对）
这是model中含有batch normalization层所带来的的性质。