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自然语言处理关注计算机与人类之间的自然语言交互。常常使用自然语言处理技术，处理和分析大量的自然语言数据。1 词嵌入 word2vec自然语言是一套用来表达含义的复杂系统。词的表义的基本单元，词向量是用来表示词的词向量，也可被认为是词的特征向量或表征。把词映射为实数域向量的技术也叫做词嵌入word embedding。1.1 为何不采用one-hot向量假设词典中不同词的数量为N，每个词可以...

最近学习`Faster-RCNN`，一开始想用`GPU`跑`Faster-RCNN`的`demo`，因为毕设涉及到目标检测，自己也正在初学阶段，就想动手试试。但是这里面的坑实在有点多，我的电脑是`Windows10`系统，没安装`Linux`。我弄了两天终于能够跑起来`CPU`版本的。一路走来，实在有些艰辛，我相信大多数肯定存在很多和我一样的学生，在黑暗中摸索前进，索性记录下来，一是回顾梳理一下流程，二是记录以为其他人参考。

本人在个人笔记本上的tensorflow-gpu安装记录，记录下来，仅供参考。安装CUDA和cuDNN在这一步注意，CUDA和cuDNN和tensorflow-gpu版本的对应，参考网站：https://www.tensorflow.org/install/source_windows我选择的是红色框里面的所需版本。即要安装的：python环境：3.5、3.6tensor...

YOLO是一个实时的目标检测系统，本篇文章将带你一步步理解其中的原理，全面细致，小白也能看得懂~

文章目录ABSTRACTI. INTRODUCTIONII. BACKGROUND: BACKDOOR INJECTION IN DNNSIII. OVERVIEW OF OUR APPROACH AGAINST BACKDOORSA. Attack ModelB. Defense Assumptions and GoalsC. Defense Intuition and OverviewIV. ...

联邦学习（Federated Learning）是一种新兴的人工智能基础技术，在 2016 年由谷歌最先提出，原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习。其中，联邦学习可使用的机器学习算法不局限于神经网络，还包括随机森林等重要算法。联邦学习有望成为下一代人工智能协同算法和协作网络的基础。本文是来自arxiv2018的一篇论文，讲解如何后门攻击联邦学习。

【论文翻译-后门攻击】毒蛙！针对神经网络的干净标签的中毒攻击-NeurIPS 2018