第一章 opencv与python介绍及环境搭建

1.python安装

• 网上教程很多就不写了，推荐使用python=3.8.2及以上版本

2.opencv

• opencv简单介绍：opencv是一个开源的计算机视觉库，可以在windows、MacOS、Linux等操作系统上运行。

• opencv安装：

  pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  或pip install opencv-python==4.5.5.62 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.pycharm安装

• 网上教程很多就不写了

4.conda环境搭建(my)

• 如果安装了conda/miniconda的按照下面步骤即可

1. 新建一个conda环境,执行其中的6~7；以环境名opencv为例。

2. 激活opencv环境，安装opencv(我这里用pip install opencv-python==4.5.5.62 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple注意与python版本对应)

3. 检查是否安装成功。
   

4. 去pycharm更换opencv环境。
   

至此，环境搭建成功！

如果出现您需要配置好的 Python 2 SDK 来渲染 Epydoc docstring问题，试试创建一个python版本为2.几的新环境，就可以运行了！如下图所示，py2就是我创建的python版本为2.几的环境；opencv就是我用来跑这些代码的环境。