【leetcode】求众数

最新推荐文章于 2021-09-20 23:40:50 发布

SUNBO、

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本文介绍了两种在数组中寻找众数的有效算法：哈希表方法和摩尔投票法。哈希表方法通过记录每个元素的出现次数来找出众数，而摩尔投票法则是一种线性时间和常数空间复杂度的巧妙解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

以上是题目

方法一：利用哈希表,key用来存数组的元素，value用来存元素出现的次数。插入时判断表中是否出现，如果出现将出现次数加1，如果没有出现，将他插入表中，并设置出现次数为1。遍历表查询比数组/2 的数返回即可。

 public int majorityElementHash(int[] nums){
       Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
       for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
           if(!map.containsKey(nums[i])){
               map.put(nums[i], 1);
           }else{
               map.put(nums[i], map.get(nums[i])+1);
           }
       }
       int condition = nums.length/2;
       int res =0;
       for (Integer key : map.keySet()) {
           if(map.get(key)>condition){
               res = key;
               break;
           }
       }
          return res;
    }

方法二：摩尔投票法 Moore Voting。我们将数组的第一个数假设为众数，与下一个数比较是否相等，若相等则将计数器加一，，反之减一。若计数器为0时，则将下一个数假设为众数，以此类推知道遍历整个数组，最后的数即为众数

public int majorityElement(int[] nums){
        int result = nums[0];
        int count = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (result==nums[i]) {
                count++;
            } else {
                count--;
                if(count==0){
                    result=nums[++i];
                    count++;
                }
            }
        }
        return result;
    }