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RSS订阅原创 2019 CVPR 刘泓 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers
20年清华特奖得主刘泓的一篇cvpr，人家20岁就发CCF A了 原来的对抗学习方法通过“拉近”S、T 之间的距离来实现DA，但是作者指出这种做法会distort 原始的representation。所以本文提出额外生成fs∗f_{s*}fs∗ 、ft∗f_{t*}ft∗（可以理解成代替原来用于adversarial training的特征），然后固定原始feature ，仅调整classifier。 “by filling the gap between the source and target d
2020-11-28 16:04:04
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原创 2017nips few-Shot Adversarial Domain Adaptation
2.UDA的两个缺陷 首先，数据量小 二，不能确保不同domain但是同类别的data的语义对齐 3.1 Handling Scarce Target Data 问题一： target 的data少，怎么办，扩充它 by pairing them with each training source sample. 问题二：需要用到target的label信息 对策： 创造pairs of samples domain-class discriminator DCD 判断是四种pair中的哪一个 ...
2020-11-16 08:23:11
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原创 2019 ICASSP TRANSFERABLE POSITIVE/NEGATIVE SER VIA CLASS-WISE ADVERSARIAL DOMAIN ADAPTATION
解决监督学习DA问题，和unsupervised 相比，只需要很少的labeled target 数据。是从2018年icassp Towards Conditional Adversarial Training for Predicting Emotions from Speech过来的。相比而言，2018 写得更好，文章中蕴含了很多细节处理，毕竟挂着Björn Schuller舒哥的名字。Introduction中提到文献[6] 不能解决intra-class match的问题。 [6]是 2017 年
2020-11-14 09:56:44
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原创 python 实现录音pcm格式功能
一、目的 在实现键盘控制程序开始之后，实现自动录音生成pcm格式function。 要考虑的问题：实时录音，录音结束的条件（阈值）。主要工具: speech_recognition包,代码简单、效果好。 二、电脑录音 （包括使用树莓派时的问题） 主要参考: github https://github.com/Uberi/speech_recognition 博客： Python3从零开始搭建一个语音对话机器人 https://blog.youkuaiyun.com/NIeson2012/article/details/
2020-06-04 11:12:34
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原创 vscode打印出现乱码
import sys import io sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8')
2020-06-03 10:40:08
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原创 python通过按下键盘特定按键，开始运行python文件
一、目的 通过按下键盘特定按键，开始运行python文件 二、code from pykeyboard import PyKeyboardEvent from pykeyboard import * from pymouse import PyMouseEvent import PyHook3 import hello class Clickonacci(PyKeyboardEvent): def __init__(self): PyKeyboardEvent.__init_
2020-06-02 10:32:16
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原创 剑指offer：连续子数组的最大和
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会...
2020-04-18 20:50:15
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原创 剑指offer4 题 重建二叉树画图详解
剑指offer4 题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。 class Solution: # 返回构造的TreeNode根节点 def reConstructBinaryTre...
2020-04-18 12:01:39
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原创 2018 Interspeech On Enhancing Speech Emotion Recognition using Generative Adversarial Networks
两个GAN网络（不介绍了） 两种GAN网络生成，一种粗糙的，一种条件gan。粗糙的不能合成1582维度的，不收敛。条件gan借助了label信息，可以生成1582维的。 实验 生成的数据怎么帮助最后的SER准确率 three sets of evaluations: (i) in-domain eval- uation合成的样本做训练数据 with and without real data (i...
2020-02-11 16:14:17
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原创 2019 Interspeech CycleGAN-based Emotion Style Transfer as Data Augmentation for SER
利用：Cycle consistent adversarial networks (CycleGAN) 目的：addressing the data scarcity problem in speech emotion recognition （1）在 CycleGAN的基础上从大型的unlabeled 语音数据库 迁移特征 到合成的特征表示。 （2）扩展了 CycleGAN：用分类loss wh...
2020-02-04 21:10:38
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原创 2019 Interspeech speech emotoin recognition paper reading
2019 Interspeech1. Improved End-to-End Speech Emotion Recognition Using Self Attention Mechanism and Multitask Learning实验2. Self-attention for Speech Emotion Recognition 1. Improved End-to-End Speech ...
2020-01-08 20:10:21
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原创 2019 AAAI Transferable Attention for Domain Adaptation
TADA2.Related Works2.1 Adversarial Learning2.2 Global and Local Attention2.3 Transferable Attention for Domain AdaptationDefinition 1 (Transferable Attention)Transferable Local Attention 没写完 2.Related...
2020-01-06 10:51:40
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原创 LATEX第一次使用知道这些就够了
LATEX 初学者插入图片插入参考文献 插入图片 论文中的图可能是jpg格式等，先用latex自带的 winedt打开‘红线’ 输入 就可以了 bmeps -c path\example.jpg path_save\example.eps 在latex里面插入图片吧 \begin{figure*}[hb] \centering \centerline{\includegraphi...
2019-12-25 11:41:04
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原创 VALSE2019 龙明盛老师speech
真的是闲的看视频敲的。 Transfer Learning From Algorithms to Theories and Back http://ise.thss.tsinghua.edu.cn/~mlong/doc/transfer-learning-talk-valse19.pdf 迁移学习知识 机器学习的重要目标是从数据中学习模型，数据实际上是有分布的，关于特征x和标签y的联合分布。目标域...
2019-12-08 20:29:50
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原创 2018 NIPS 条件对抗领域自适应 Conditional Adversarial Domain Adaptation
Conditional Adversarial Domain Adaptation（CADA） 因为gpu被沾满了，来解读一下CADA吧。 看题目，最先想到的是怎么实现“条件”的，如何刻画“条件”，啥意思呢？就是利用label prediction的信息。 分类器GGG 、特征提取器FFF、以及领域判别器DDD。 在DANN（baidu一下参考文献，做TL的都懂）里面，FFF是领域判别器DD...
2019-12-02 15:08:19
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原创 Learning What and Where to Transfer 2019ICML句句解读
Learning What and Where to Transfer句句解读先看meta learning摘要介绍第三段第四段贡献2.L2WWT2.1 Weighted Feature MatchingWhatWhere2.2 Training Meta-Networks and Target Model3. Experiments3.1. Setups3.1 Setups32*32224*22...
2019-11-26 17:15:19
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原创 Leetcode->array分类1.Two Sum 4. Median of Two Sorted Arrays 11. Container With Most Water 15. 3sum
1.two sum Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0, 1]. 首先想两个for循环遍历，排除掉。 既然‘you may not use the same element twice’，用过的num就不在选择范围里 ...
2019-08-06 17:34:14
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原创 小视科技实习面试
小视实习面试201907 人脸组、行为组、互娱组 查看gpu 显存、内存 Linux下基本指令，Github指令 ROC曲线，横轴纵轴含义 Mobilenet轻量级深度学习网络 分组卷积分组卷积，分离卷积 C3D卷积，时间维度上的卷积 vgg、resnet ...
2019-08-02 15:46:34
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原创 Python Tensor Flow Training- Value Error: Tensor must be from the same graph as Tensor
Python Tensor Flow Training- Value Error: Tensor must be from the same graph as Tensor第一次遇见这个问题。BiLSTMsequence_length = length, 第一次遇见这个问题。 BiLSTM // An highlighted block with tf.variable_scope("bi-ls...
2019-08-02 13:22:45
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空空如也
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