ZGC调优终极手册：在百万QPS场景榨干GC停顿时间

在当今数字化浪潮下，高并发、低延迟的应用场景如电商大促、在线支付、社交平台互动等，对系统性能提出了严苛要求。而垃圾回收（GC）作为Java应用性能的关键影响因素，其停顿时间直接关系到系统的响应速度与吞吐量。在Java 17中，ZGC以其出色的低停顿特性脱颖而出，成为追求极致性能的开发者的首选。但如何在百万QPS的极端场景下，将ZGC的停顿时间压榨到极致，却是一道令众多开发者头疼的难题。

GC停顿时间：高并发场景的“阿喀琉斯之踵”

想象一下，你是一家知名电商平台的技术负责人，在一年一度的购物狂欢节中，平台迎来了前所未有的流量高峰，每秒请求数（QPS）飙升至百万级别。此时，系统中的Java应用如同高速运转的引擎，全力处理着海量的订单、支付、库存等业务请求。然而，就在这关键时刻，GC停顿突然降临，整个系统仿佛被按下了暂停键，短暂的停顿却引发了连锁反应：用户页面加载缓慢、支付超时、订单处理延迟，最终导致大量用户流失，销售额遭受重创。这绝非危言耸听，在高并发场景下，GC停顿时间就是那只隐藏在暗处的“阿喀琉斯之踵”，随时可能给系统带来致命一击。

ZGC：Java 17的性能利剑

1. ZGC的工作原理

ZGC作为Java 17中的一款可伸缩的低延迟垃圾回收器，采用了一系列先进的技术来实现低停顿。它摒弃了传统GC的分代模型，采用了Region - based的内存管理方式。在ZGC中，堆内存被划分为多个大小相等的Region，这些Region可以动态地被分配和回收。ZGC主要通过并发标记、并发转移和并发重定位等阶段来完成垃圾回收工作。在并发标记阶段，ZGC会遍历堆内存，