​「Python大数据」VOC数据清洗

本文介绍了如何使用Python进行VOC数据的清洗工作,包括读取数据、利用jieba分词并去除停用词,最后将清洗后的数据保存到新的Excel文件中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

本文主要介绍通过python实现数据清洗、脚本开发、办公自动化。读取voc数据,存储新清洗后的voc数据数据。

一、业务逻辑

  • 读取voc数据采集的数据
  • 批处理,使用jieba进行分词,去除停用词,清洗后的评论存储到新的列中
  • 保存清洗后的数据到新的Excel文件中

二、具体产出

在这里插入图片描述

三、执行脚本

python clean.py

四、脚本

# voc数据清洗
import pandas as pd
import jieba
import jieba.posseg as pseg
from collections import Counter
import re

fileName = "100070291457" # sku

# 加载停用词
with open('stopwordsfull', 'r', encoding='utf-8',errors='replace') as f:
  
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