LeetCode 90. 子集 II

本文探讨了在处理含有重复元素的子集问题时,如何通过排序和剪枝优化回溯算法,避免冗余结果。通过实例说明并提供了C++代码实现,重点在于如何在`subsetsWithDup`函数中利用`backtrace`进行有效剪枝。

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题目描述

90. 子集 II

解法

我们考虑回溯的方法,但是和 LeetCode 78. 子集 不同的是我们这里需要考虑剪枝的问题,例如对于题目例子 n u m s = [ 1 , 2 , 2 ] nums = [1,2,2] nums=[1,2,2],不剪枝的话生成的结果如下图所示
在这里插入图片描述
而正确的结果应该是
在这里插入图片描述
所以我们必须有剪枝这一步,体现在代码上,需要先进行排序,让相同的元素靠在一起,如果发现 n u m s [ i ] = = n u m s [ i − 1 ] nums[i] == nums[i-1] nums[i]==nums[i1],则跳过。具体看下面实现

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;

    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        vector<int> track;
        backtrace(nums, 0, track);
        return res;
    }

    void backtrace(vector<int>& nums, int start, vector<int> track)
    {
        res.push_back(track);

        for (int i = start; i < nums.size(); i++)
        {
            if (i > start && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
            track.push_back(nums[i]);
            backtrace(nums, i + 1, track);
            track.pop_back();
        }
    }
};
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