MongoDB学习总结

目录

应用场景

数据结构

Database/Collection/Document

为什么读写快

主外键/事物

集群

索引

应用场景

1. MongoDB主要用于大量的数据读写，关系型数据库最怕的就是大量的数据读写，因为会有磁盘的IO 操作。
2. 比如可以用MongoDB存储一些仪器上面的数据，这些仪器可能每秒就会产生成千上万条数据。
3. 还可以用MongoDB存储一些爬虫的数据。
4. 所以只要遇到海量的数据要进行读写，就可以用MongoDB来进行存储。

数据结构

1. MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成。
2. MongoDB采用了BSON存储文档数据。
3. BSON类似于JSON格式，但是在进行数据存储的时候是以二进制的形式进行存储。
4. BSON就是Binary JSON，相对于JSON格式多了Date类型和二进制数组。
5. 

Database/Collection/Document

1. Database是数据库服务，类似于关系型数据库中的数据库。
2. Collection是集合，类似于关系型数据库中的表。
3. Document是文档，类似于关系型数据库中某张表的单条数据。
4. 所以每个Database可以对应有多个Collection，每个Collection可以对应有多个Document，每个 Document都可以是Binary JSON格式，并且每个Document的Binary JSON格式有可能都不 一样。

为什么读写快

1. MongoDB的数据首先是写入内存的，所以写入的操作会很快。
2. 但是内存的空间是有限的，所以MongoDB会定时的进行刷盘。
3. MongoDB如果读取磁盘数据的话，会存在一个寻道的时间，性能就会变低。

主外键/事物

1. MongoDB没有主外键，所以MongoDB不支持关联查询。但是可以通过数据冗余的方式来解决主外键 的问题。
2. MongoDB 4.0的版本就开始支持事务。如果通过集群的方式来实现事务，那必须是主库。

集群

1. MongoDB的集群是一个主库，多个从库。主库挂了之后，从库会随机选择一个作为主库，之前的主库 重新启动之后会变为从库，跟Redis数据库基于主从复制的哨兵模式比较像。
2. MongoDB的集群中会包含一个仲裁节点。仲裁节点不储存数据，如果主库挂了，仲裁节点会从多个从 库里面选择一个作为主库。

索引

1. MongoDB的普通索引是可以存储重复的值。
2. MongoDB的唯一索引不可以存储重复的值，但是可以为NULL。
3. MongoDB的主键不可以存储重复的值，也不可为NULL。
4. 创建索引的时候最好创建唯一索引，保证该字段的值是唯一的。