最大熵原理

最新推荐文章于 2020-04-20 19:39:45 发布
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分类专栏： 数学 统计

种草很好的博文：

苏剑林. (2015, Dec 01). 《“熵”不起：从熵、最大熵原理到最大熵模型（一） 》[Blog post]. Retrieved from https://spaces.ac.cn/archives/3534

苏剑林. (2015, Dec 11). 《“熵”不起：从熵、最大熵原理到最大熵模型（二） 》[Blog post]. Retrieved from https://spaces.ac.cn/archives/3552

苏剑林. (2015, Dec 20). 《“熵”不起：从熵、最大熵原理到最大熵模型（三） 》[Blog post]. Retrieved from https://spaces.ac.cn/archives/3567

机器学习笔记之指数族分布——最大熵原理与softmax激活函数的关系
静静的学习就好
08-12 743
上一节介绍了最大熵原理与指数族分布之间的关系，即给定基于样本作为约束条件的情况下，熵最大的概率分布是指数族分布。本节将介绍最大熵原理与softmax函数之间的关联关系
辐射场的最大熵原理 (2011年)
05-22
Jaynes E T的最大熵原理指出如何从随机变量的测量数据推导出最合理概率分布．该原理最直接的应用是给出了所有热力学关系，这是对具有能量作为单一测量值的经典系统进行熵的最大化处理的结果．本研究将最大熵原理推广...
最大熵原理与应用PPT学习教案.pptx
10-03
最大熵原理与应用 最大熵原理是统计物理学家 Jaynes 在 1957 年提出的一个利用部分信息确定随机变量集合概率分布的方法。该方法的基本思想是，在寻找满足某些约束的概率分布时，选择满足这些约束具有最大熵的概率...
传递熵传递时间计算.rar_传递熵_传递熵计算_延迟时间_最大熵_最大熵原理
07-15
"最大熵原理"是信息论中的一个基本原则，它指出在所有可能的概率分布中，最不确定或熵最大的分布是最合理的假设，除非有额外的信息指示其他情况。在处理未知或复杂系统时，这个原则非常有用，因为它允许我们基于最少...
matlab自写最大熵程序
04-08
matlab自写最大熵程序，目前有一个问题，就是初值的确定。希望和大家交流，能完善。
最大熵原理（The Principle of Maximum Entropy）2
qq_39243015的博客
04-20 440
从上一节我们把最大熵原理简化为这样两个条件： 模型的分布P(x)P(x)P(x)满足 g1(P(x))=∑x=0∞P(x)x=4 (即期望为均值)g_1(P(x))=\sum_{x=0}^{\infty}P(x)x=4\ (即期望为均值)g1​(P(x))=∑x=0∞​P(x)x=4 (即期望为均值) −∑x=0∞P(x)logP(x)-\sum_{x=0}^{\infty}...
最大熵理论及其应用
zhxuan30的专栏
05-06 1618
一、熵 物理学概念 宏观上：热力学定律——体系的熵变等于可逆过程吸收或耗散的热量除以它的绝对温度（克劳修斯，1865） 微观上：熵是大量微观粒子的位置和速度的分布概率的函数，是描述系统中大量微观粒子的无序性的宏观参数（波尔兹曼，1872） 结论：熵是描述事物无序性的参数，熵越大则无序。 二、熵在自然界的变化规律——熵增原理 一个孤立系统的熵，自发性地趋于极大，随着熵的增
最大熵原理与最大熵模型
season77us的博客
11-25 1327
最大熵原理非常简单，是一个关于最合理的概率分布的准则: 最合理的概率分布是包含已知信息，但不做任何未知假设，把未知事件当成等概率事件处理的概率分布. 利用最大熵原理求解最合理概率分布： 把约束条件列出来（即把我们从sample中观察到一些现象用等式表达出来） 把Entropy表达式写出来 利用Lagrange Multiplier进行求解 最大熵模型: 我利用Adwait Ratnap...
【转载】图解最大熵原理
maqian5的博客
07-27 610
原文链接：IT愚公的博客 https://wanghuaishi.wordpress.com/2017/02/21/图解最大熵原理（the-maximum-entropy-principle）/ 图解最大熵原理（The Maximum Entropy Principle）  这个熵并不是指热力学上熵的概念，而是由信息论男神克劳德 艾尔伍德 香农在1948年提出的信息熵，用来描述信息的不确...
最大熵原理（The Principle of Maximum Entropy）1
qq_39243015的博客
04-02 1644
最大熵原理（Max Ent），也称最大熵原理（The Principle of Maximum Entropy），同时也称最大熵方法（Maximum Entropy Method）。本入门介绍可以分为两部分。第一部分主要介绍最大熵原理，第二部分主要介绍最大熵如何和机器学习相结合运用到一些实际问题中去。 最大熵是由E.T. Jaynes发现的，他把它整理发表在物理学刊物上。他本人有着很高的哲学造诣，...
机器学习——最大熵原理
CBF_genominer的博客
05-05 1885
首先介绍什么是熵。 　　在信息论中，熵是接收的每条消息中包含的信息的平均量。熵是在1948年由克劳德·艾尔伍德·香农将热力学的熵引入到信息论的，因此它又被称为香农熵。 不确定性函数f满足两个条件是： （１）概率P的单调递降函数； （２）两个独立符号所产生的不确定性应等于各自不确定性之和（可加性），即 　　　　　　　f（P1，P2）=f（P1）+f（P2）。 同时满足这两个条件的函数f是对
最大熵原理Matlab
最新发布
02-19
### 实现最大熵模型 在 MATLAB 中实现最大熵原理通常涉及优化问题求解器来最大化给定约束条件下的熵。MATLAB 提供了多种工具箱可以用于此目的，特别是统计学和机器学习工具箱中的函数。 #### 使用 `fmincon` 函数进行最优化 为了构建基于最大熵原则的分类器或其他预测模型，可以通过定义目标函数并利用 `fmincon` 来寻找最优参数集。下面是一个简单的例子： ```matlab function w = maxent_fit(X, Y) % X 是特征矩阵 (NxD)，Y 是标签向量 (Nx1) N = size(X, 1); D = size(X, 2); options = optimoptions('fmincon', 'Algorithm', 'interior-point'); initial_w = zeros(D + 1, 1); % 初始化权重向量 Aeq = []; beq = []; lb = -inf * ones(D + 1, 1); ub = inf * ones(D + 1, 1); nonlcon = @(w) deal([], constraint_function(w, X, Y)); w = fmincon(@(w) negative_log_likelihood(w, X, Y), ... initial_w, [], [], Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options); end function nll = negative_log_likelihood(w, X, Y) % 负对数似然作为损失函数 z = bsxfun(@plus, X * w(2:end), w(1)); p = exp(z) ./ (1 + exp(z)); nll = sum(-log((p .* Y) + ((1-p) .* (1-Y)))); end function [cineq, ceq] = constraint_function(w, X, Y) % 定义任何必要的不等式/等式约束 cineq = []; % 此处无额外约束 ceq = []; end ``` 这段代码展示了如何设置一个二元逻辑回归的最大熵版本，其中通过最小化负对数似然来进行训练[^4]。注意这里并没有直接提到具体的引用编号，因为上述方法是根据一般性的最大熵理论以及MATLAB内置功能组合而成的新颖解决方案。 对于更复杂的情况或者特定领域内的应用，则可能需要调整这个框架以适应具体的需求，比如引入更多的先验知识或者其他类型的正则项。
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