qq_38109843的博客

源码：https://github.com/HRNet/HRNet-Semantic-Segmentation/，我用的是pytorchv1.1分支。这么好的项目居然没有inference代码，于是自己整理了一个简单的demo。jit和onnx model导出jit模型需要torch>=1.8import torchimport torchvisionimport argparseimport _init_pathsfrom config import configfrom conf

参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/144025236https://zhuanlan.zhihu.com/p/352060808https://pytorch.apachecn.org/docs/1.4/88.html量化方法Post Training Dynamic Quantization：这是最简单的一种量化方法，Post Training指的是在浮点模型训练收敛之后进行量化操作，其中weight被提前量化，而activation在前向推理过程中被动态量

参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/163707781tensorflow实现：https://github.com/tensorpack/tensorpack/tree/master/examples/DoReFa-Netpytorch实现：https://github.com/666DZY666/model-compression

Resnet50网络结构：https://www.jianshu.com/p/993c03c22d52剪枝方式1.基于network-slimming论文的方法：pytorch版代码：https://github.com/Eric-mingjie/network-slimming思路：去掉downsample里面的BN层，为了方便采用Resnetv2的结构：BN-Conv-ReLU，在每一个bottleneck的第一个BN后自定义一个通道选择层（全1层），训练过程中不影响，剪枝时先生成BN的通道ma

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/tlzhatao/article/details/86555269?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task将PyTorch模型转化为Torch Script的两种方法tracing...

tensorRT5.1.5.0安装官网安装并解压：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download添加环境变量：export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/wxy/TensorRT-5.1.5.0/libpip安装python版本，装在你的python环境下cd Tensor...

首先感谢大佬的开源：RetinaFace Pytorch：https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinafacepytorch转onnx转ncnn C++推理：https://github.com/biubug6/Face-Detector-1MB-with-landmarkRetinaFace Pytorch训练和评估直接看github项目里的就可以了...

之前做过超分辨率，刚好有这个比赛，拿来记录一下，截止目前初赛，score=40.22，排名46。数据官方给的txt，用于获取：y4m 格式介绍：https://wiki.multimedia.cx/index.php/YUV4MPEG2y4m 与 yuv（yuv420 8bit planar） 互转命令： y4mtoyuv: ffmpeg -i xx.y4m -vsync 0 xx...

Mask Scoring R-CNN论文：https://arxiv.org/abs/1903.00241GitHub地址：https://github.com/zjhuang22/maskscoring_rcnnYOLACT论文：https://arxiv.org/abs/1904.02689GitHub地址： https://github.com/dbolya/yolact自己先简单做...

最近有个计数的项目刚好可以用到目标跟踪，先跑通测试一下，感觉还不错。项目代码在这里。主要参考的是一下两个项目改的：deep_sort：https://github.com/nwojke/deep_sortkeras-yolov 3：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3先下载这个项目：https://github.com/Qidian213/deep_...

本文转自：https://blog.youkuaiyun.com/LLyj_/article/details/88900615 CornerNet论文阅读——CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints文章目录CornerNet论文阅读——Corne...

yolo v1这篇文章写的已经很好了，拿来做个笔记。核心步骤1.算法首先把输入图像划分成SS的格子，然后对每个格子都预测B个bounding boxes，每个bounding box都包含5个预测值：x,y,w,h和confidence。x,y就是bounding box的中心坐标，与grid cell对齐（即相对于当前grid cell的偏移值），使得范围变成0到1；w和h进行归一化（分别...

pytorch框架已经使用一段时间了，做个小结建立模型的几种方法：1.直接建立import torchimport torch.nn.functional as Fclass Net1(torch.nn.Module): def __init__(self): super(Net1, self).__init__() self.conv1 = t...