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【代码】MybatisPlus自动生成代码。

个人理解：以Thread的角度来看，使用了一个map用来存储这个线程中的对象，key为ThreadLocal对象，value为实际想存储的对象。也就是说，一个线程可以存多个对象，通过不同的ThreadLocal对象进行区分实际存储的对象。以ThreadLocal的角度来看，ThreadLocal变量本身不存数据，只是提供了get(), set()方法去操作实际的数据。

附上原文档。

定时任务中的定时是通过take队列中任务时，根据delay进行awaitNanos(delay)控制的，通过leader控制每次只能有一个线程进行awaitNanos，其他线程执行wait，当awaitNanos结束后，会执行signal，释放wait进程。队列使用的是内部类类型的一个队列，内部通过数组存任务，size存任务数量，数组内部使用推排序来实现下一次take时，取的是时间最近的任务。

根据上述介绍，如果是公平锁，则判断是否有线程已经在等待了，若有返回true，若是非公平锁，则判断等待的队列中是否在以独占的形式等待，若是则返回true。从代码中可以看出，获取独占锁时，会判断当前线程是否是占有独占锁的那个线程，如果是，则更新 state (AQS中的属性)，所以此操作保证了锁的可重入。从此看出，如果已经有线程获取了独占锁，目前又有线程来获取共享锁，如果这两个线程不一致，则会获取锁失败，即同一线程，可以先获取独占锁，可重入共享锁。所以，如果由线程正在独占模式下等待，则不支持你直接获取共享锁。

上述是最简单的流程，假设第二个if条件为true，for循环中处理的事情为：从tail往前找，直至到node，将这个过程中找到的最后一个满足等待状态

Druid连接池的connectionErrorRetryAttempts、 timeBetweenConnectErrorMillis、breakAfterAcquireFailure参数使用

[]

已知有n个节点，和m条连接两个节点的线条。需要移动几条线使得所有的节点通过线条可以达到其他的节点？若给出的图是一个极大连通图，则不需要进行任何操作。反之，表示当前的图存在不止一个连通子图。如果有多余的线条，则可以将几个子图进行连接。需要移动的线条数则为连通子图 的个数-1。什么时候有多余的线条？对于一个带有n个节点的图，一个最简单的极大连通子图需要n-1条线即可完成，所以给的已知线条数<n-1，则不可能成为一个极大连通图。所以可以转化为求连通子图的个数。有两种方法：图的深度优先搜索遍