春招算法岗摸鱼-leetcode-最大子数组和

踏实写代码，认真搞学术的小研

于 2024-02-27 19:55:42 发布

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Python实现动态规划求解最大子数组和，使用状态转移方程求解并返回最大和。

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class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        # 初始化动态规划数组，dp[i]表示以第i个元素结尾的子数组的最大和
        dp = [0] * len(nums)
        dp[0] = nums[0] # 初始化第一个元素的最大和为nums[0]
        max_sum = nums[0] # 初始化整个数组的最大和为nums[0]

        # 遍历整个数组，更新dp数组和最大和
        for i in range(1,len(nums)):
            # 状态转移方程，选择dp[i-1]+nums[i]和nums[i]的较大值作为dp[i]
            dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
            # 更新最大和
            max_sum = max(max_sum,dp[i])
        return max_sum