Java程序员Deepseek最佳使用实践
一、需求分析与设计阶段
(一)需求转技术方案
示例代码:
// 示例逻辑为:
// “我需要设计一个电商订单系统,要求:
// 1. 支持订单创建、支付、发货、确认收货
// 2. 要求订单创建后,支付前可取消
// 3. 系统架构为分布式”
// 需求分析及可能的解决方案:
// 1. 关系类架构图
// 2. 系统架构图
// 3. Deepseek的问题拆解和解决方案
(二)设计模式应用
示例代码:
// 在示例场景中,应该使用什么设计模式,并给出示例代码:
// “要实现一个支付功能,支持多种支付方式(支付宝、微信、银行卡)
// 在下单时选择支付方式,支付完成后记录支付日志,订单状态变更为已支付”
// 以下是策略模式示例:
二、编码阶段
(一)基础代码生成
1. Entity层
示例代码:
// 示例创建订单实体类:
// 1. 基础字段:id, orderNo, userId, totalAmount, status, createTime, updateTime
// 2. 使用lombok注解
// 3. 包含业务方法
// 示例输出示例:
@TableName("t_order")
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order {
@TableId(type = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String orderNo;
@Column(unique = true, nullable = false)
private String userId;
private BigDecimal totalAmount;
private OrderStatus status;
private LocalDateTime createTime;
private LocalDateTime updateTime;
public boolean canPay() {
// 业务逻辑
}
public void pay() {
// 业务逻辑
}
}
2. Repository层
示例代码:
// 为Order实体生成Repository接口,需要:
// 1. 包含分页查询
// 2. 添加常用的自定义查询方法
// 示例输出示例:
@Mapper
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {
Optional<Order> findByOrderNo(String orderNo);
// 其他方法
}
(二)高级特性应用
1. 缓存配置
示例代码:
// 示例场景为:
// “为订单Service添加多级缓存方案:
// 1. 使用Spring Cache注解
// 2. 包含缓存失效机制
// 3. 请完整输出代码:
@Service
public class OrderService {
// 代码
}
@Configuration
public class CacheConfig {
// 代码
}
2. 异步处理
示例代码:
// 实现订单创建成功后的异步处理:
// 1. 记录订单创建成功日志
// 2. 更新用户积分
// 3. 使用Spring的异步特性
// 4. 实现异常处理
// 示例输出示例:
@Service
public class OrderAsyncService {
// 代码
}
3. 单元测试生成
示例代码:
// 以下示Service方法生成完整的单元测试:
// 1. 包含@Mock注解
// 2. 包含多个测试场景
// 3. 测试边界条件
// 示例输出示例:
public class OrderServiceTest {
// 代码
}
三、性能优化阶段
(一)SQL优化
示例代码:
// 分析并优化以下SQL查询:
// SELECT u.user_name, p.prod_name
// FROM users u
// LEFT JOIN products p ON u.prod_id = p.id
// WHERE p.create_time > '2024-01-01'
// 示例输出:
// 1. 可能的问题
// 2. 可能的优化策略
(二)JVM调优
示例代码:
// 分析以下JVM调优相关设置:
// -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:G1HeapRegionSize=16M
// 1. 内存分配策略
// 2. 响应时间目标
// 3. 调整建议
// 示例输出:
// 1. 说明
// 2. 说明
// 3. 说明
四、维护阶段
(一)日志分析
示例代码:
// 分析以下日志,排查系统故障:
// [2024-02-10 15:10:15] ERROR - orderService:5624 - Failed to process order:
// java.util.concurrent.ExecutionException: Redis command timed out:
// java.util.concurrent.ExecutionException: Redis command timed out
// 1. 可能的故障原因
// 2. 可能的排查步骤
// 示例输出:
// 1. 说明
// 2. 说明
(二)代码重构
示例代码:
// 示例场景为:
// “根据设计原则优化以下代码:
// 1. 示例设计原则
// 2. 请完整输出代码
// 示例输出示例:
public void updateStatus(Order order) {
if (order.getStatus() == OrderStatus.CREAT) {
// 业务逻辑
} else if (order.getStatus() == OrderStatus.PAID) {
// 业务逻辑
}
}
五、技术学习与提升
(一)源码分析
示例代码:
// “请解析Spring @Transactional注解的实现原理:
// 1. 源码阅读路径
// 2. 关键代码解析
// 示例输出示例:
(二)框架特性学习
示例代码:
// “请介绍Spring Boot Actuator的主要功能和使用场景:
// 1. 功能介绍
// 2. 使用场景示例
// 示例输出示例: