MySQL数据层的优化

优化方向

数据表数据类型优化

字段使用什么样的数据类型更合适，性能更快

tinyint(年龄),smallint（古树的年龄）、bigint（上千万数字，上亿）——考虑空间，范围问题

char，vachar：长度一定的时候使用char

enum :特定，固定的分类可以使用enum存储，效率更快，存储空间小

IP地址的存储：整型来存储ip地址

索引优化

索引并不是越多越好，在合适的字段上创建合适的索引

复合索引的前缀原则

like查询的%的问题

全表扫描优化

or条件索引使用情况

字符串类型索引失效问题

SQL语句优化

优化查询过程中的数据访问

使用limit,返回列不用*

优化长难句的查询语句

边复杂为简单，切分查询，分解关联查询

优化特定类型的查询语句

优化count();优化关联查询；子查询，优化Group by 和distinct ;优化limit和union

存储引擎优化

尽量使用InnoDB存储引擎

数据表结构设计的优化

分区操作，分表操作

通过特定的策略对数据库表进行物理拆分，partition by——分区

水平拆分，垂直拆分

数据库服务器架构的优化

主从复制

读写分离

双主热备

负载均衡

LVS的三种基本模式实现负载均衡

MyCat数据库中间建实现负载均衡