ElasticSearch查询实战之电商商城商品搜索

1.简介

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，在前面的文章中讲解了单机、集群搭建、DSL语句、分词器、以及整合SpringBoot的Demo。

相关Elasticsearch专题篇

1. ElasticSearch基本概念(索引,分片,节点,倒排索引…)
2. ElasticSearch7.x单机版安装
3. ElasticSearch7.x高可用集群版搭建
4. Elasticsearch 7x 配置文件详解
5. Elasticsearch客户端工具之kibana
6. Elasticsearch客户端工具之ES-Head
7. ElasticSearch7.x安全性之访问密码设置
8. Elasticsearch7.x DSL语法之索引管理
9. Elasticsearch7.x DSL语法之文档管理
10. Elasticsearch7.x DSL语法之条件查询
11. Elasticsearch7.x DSL语法之分页查询
12. Elasticsearch7.x DSL语法之聚合查询
13. Elasticsearch7.x DSL语法实践手册
14. Elasticsearch7.x SQL语法查询支持
15. Elasticsear分词器(内置分词器、集成中文分词器)
16. SpringBoot+spring-boot-starter-data-elasticsearch整合Elasticsearch
17. SpringBoot+官方Java High Level REST Client整合Elasticsearch

本文主要以仿某东商品搜索，实例讲解电商系统是如何使用ES更高效的分词搜索

直接上图

注:源码以及源码说明在下一篇文章
ElasticSearch商城商品搜索实战
包含源码工程，以及实现商品搜索功能的全介绍。

2.前期准备

• 安装ElasticSearch、Kibana、ik分词器，注意这三个版本需保持一致。
• 启动ElasticSearch，端口 9200，9300

3.运行环境

• ElasticSearch 7.4.0
• kibana 7.4.0
• IK分词器 7.4.0 (官方传送门、分词器安装与介绍)
• JDK 1.8
• Maven 3.6
• SpringBoot 2.3.0
• 模板引擎(thymeleaf)

4.实现的功能点

• Mysql数据导入 > ES (尽可能模拟实际场景) ；
• ES分页查询(最大限制100页) ;
• ES分词搜索、权重排序 ;
  • 标题关键字匹配、商品名前缀匹配 ;
  • 品牌分类关键字匹配 ;
  • 标题分词匹配 ;
• ES查询关键字高亮显示(搜索词高亮显示) ;
• 商品分类、品牌搜索(支持根据关键字匹配分类与品牌) ;
• 商品动态规格搜索(随着条件变化而变化) ;

注：页面使用的是thymeleaf模板渲染的html，为了Demo项目尽可能简化，主讲ES搜索。

5.效果图

5.1查询条件区域

5.2商品搜索

5.3动态效果图

注:效果图过大做了压缩，不是很清晰。

6.源码工程介绍

• common 包，存放了一些公共常量，工具类等
• controller 接口
• dao mapper与实体类
• model 转换对象
• repository 使用data-elasticsearch与ES对应
• service 接口与实现
• templates 基于templates实现的页面。这里没有用前后分离。
• static 页面所需的一些静态依赖文件。

6.1代码一角

基本上每行都带有注释，每个方法做了封装，每一个方法尽量只做一件事。

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