卷积

本文深入浅出地讲解了卷积的数学形式、信号与系统中的描述以及在图像处理中的应用,通过实例演示卷积过程,揭示其物理意义。

         最近学习到了卷积,看过一些博文理解后又经常忘记。对一篇容易理解的文章做个笔记,方便今后查看。其中用的图片也都不再换了。侵删。

博文原址:https://blog.youkuaiyun.com/bitcarmanlee/article/details/54729807

1.数学形式

 

                                                       

2.信号与系统中的描述

离散信号 x[n],y[n]

已知x[0] = a, x[1] = b, x[2]=c 

已知y[0] = i, y[1] = j, y[2]=k 

下面通过演示求x[n] * y[n]的过程,揭示卷积的物理意义。

第一步,x[n]乘以y[0]并平移到位置0: 

第二步,x[n]乘以y[1]并平移到位置1 ,以此类推。

最后x[n]乘以y[2]并平移到位置2: 

将上述所得叠加,就得到了x[n] * y[n]: 

3.矩阵卷积,图像处理中的应用

设矩阵f,g求 f*g

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