qq_37983752的博客

​上篇文章我们介绍了神经网络强大的根本：万能近似定理的一些证明思路，今天这篇文章我们继续来聊一聊它，并给出若干定义，以及定理的简要证明和一些理解。原文链接：https://doi.org/10.1016/0893-6080(89)90020-81、若干定义1. 仿射函数类：对是一个仿射函数类，即满足，、2.类：对任意Borel可测函数G(·)：和，令3. 挤压函数：称函数为压缩函数，如果单调不减，且满足,.4.类：对任意Borel可测函数G(·)：和，令5...

近年来随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）和深度学习（Deep Learning, DL）的兴起，其方法被越来越多的行业所应用，而这之中最具代表性的模型就是神经网络模型，那究竟为什么神经网络会如此强大？作为经典论文精读系列的第一期，我们将回到1989年去了解神经网络强大的根本：万能近似定理，以及其定理的相关证明。本篇文章共分上下两章，其中在上篇中简要介绍了一下论文中的一些成果即其思路，而在下篇则给出了论文中定理的严格数学证明。原文链接如下：https://doi.org