国内可用Anaconda 源的镜像站及换国内源方法

最新推荐文章于 2025-05-13 20:54:45 发布
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清华、中科大和上交三所高校的开源镜像站已获得Anaconda官方授权，将提供稳定高速的Anaconda软件源。用户可根据下载速度和稳定性自行选择最优镜像站。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目前清华开源镜像站和中科大开源镜像站均已发出公告表示已取得Anaconda授权，不久就将重新上线Anaconda软件源（见文末图）。那目前我知道的国内可用Anaconda源的镜像站就有3个，分别是清华、中科大、上交。大家可以分别测试一下下载速度和稳定性，自行选择最优的。

选择下面一个镜像站的代码复制并替换下面文件中的全部内容，windows为“C:\用户\你的用户名\.condarc”，Linux为"/home/你的用户名/.condarc"。（若没有这个文件就新建一个，注意文件名为.condarc，不要有任何其他后缀）

 

 

channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

ssl_verify: true

 

meng2180
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更换国内anaconda下载源/快速安装深度学习库/高速下载安装包
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05-19 2050
为了改善这一状况国内涌现出了很多的anaconda的镜像站点，比如清华大学tuna团队维护的清华镜像站点和北外镜像站点大概是目前国内使用人数最多更新也非常及时的站点之一了。比如你添加了清华镜像的bioconda频道之后，北外镜像的bioconda频道就没必要添加了，这俩的内容是一致的，没必要又去让conda搜索一遍。上海交通大学有两个镜像站点，两个里都有 anaconda 的镜像，但是链接似乎跟其他的站点不太一样，因此我这边就不整理啦，需要的同学自己去研究一下吧~后面的地方用具体的频道的链接代替就可以了。
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在使用Anaconda进行Python包管理和环境配置时，由于默认的镜像源可能会受到网络限制或访问速度较慢的影响，我们可以通过更换镜像源来改善这些问题。接下来，我们需要编辑Anaconda的配置文件，将默认的镜像源更换为国内的镜像源。在更换Anaconda的镜像源之前，我们首先需要备份原始的配置文件，以防止出现意外情况。在打开的配置文件中，将默认的镜像源地址替换为国内的镜像源地址。完成配置文件的编辑后，我们可以测试新的镜像源是否可用。这将使用备份的配置文件来替换当前的配置文件，恢复到原始的镜像源设置。
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桃李不言下自成蹊
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中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/镜像源配置文件保存在当前用户主目录下的。
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查看配置文件 conda config --show windows下 1 添加清华源 命令行中直接使用以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add
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要使用conda创建Python 3.11.8的虚拟环境，最好先更新conda版本是最新的，并且conda-forge通道已经启用，因为并非所有版本的Python都在默认的Anaconda通道中提供。笔者使用Miniconda ，Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。文件来使用 国内的镜像源。的文件，可先执行如下命令生成该文件之后再修改。清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
Anaconda国内镜像源配置
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阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣 https://pypi.douban.com/simple/
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记得，配置文件`.condarc`通常位于用户的主目录下（Windows系统中通常是`C:\Users\\`，Linux和macOS中是`~/.condarc`），你可以直接编辑这个文件来手动调整配置，但使用命令行工具进行配置更加方便且不易出错。注意：移除`defaults`通道可能会导致某些包无法找到，因为不是所有包都能在其他镜像中找到。因此，这个操作需谨慎考虑。完成上述步骤后，当你使用conda安装或更新软件包时，它会优先从这些新添加的镜像源中获取数据，从而可能显著提高下载速度。
anaconda 怎么换国内镜像源
02-20
### 更改 Anaconda 默认源至国内镜像 为了提高使用 Anaconda 进行包管理的速度，可以更改默认的源地址为国内镜像。以下是具体方法： #### 使用命令行配置清华镜像源 通过命令行工具可便捷地切换到清华大学提供的 Anaconda 镜像源。 ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 上述操作会向 `channels` 列表中添加两个新的渠道，并设置显示渠道 URL 的选项[^2]。 #### 修改 pip 配置文件以指向阿里云 PyPI 镜像 对于 Python 包索引 (PyPI)，可以通过编辑或创建用户级别的 `.pip/pip.conf` 文件来指定阿里云作为默认镜像源。 ```ini [global] timeout = 6000 index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-host = mirrors.aliyun.com ``` 此配置使得后续所有的 pip 安装指令都将自动利用阿里云的服务加速下载过程[^3]。 #### 多种可用的国内镜像站点列表 除了前述提到的两所高校外，还有其他几处可靠的国内镜像站可供选择： - 清华大学：`https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` - 阿里云：`https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/` - 中国科学技术大学: `https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/` - 华中理工大学：`https://pypi.hustunique.com/` - 山东理工大学：`https://pypi.sdutlinux.org/` - 豆瓣：`https://pypi.douban.com/simple/`[^4]
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