屎山搬运工

在安装TensorFlow时，速度只有十几K。直接上方法：- 指定清华源下载：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu==1.13.2这里我需要的是1.13.2版本。- 防止超时：pip --default-timeout=1000000 install -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade te

详细错误如下：C:\Users\wei\.virtualenvs\pyqt51-EL5sW8oD\Scripts\python.exe E:/work/facode/renlian-master/face_train.pyTraceback (most recent call last): File "C:\Users\wei\.virtualenvs\pyqt51-EL5sW8oD\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow

PYTHON 3: PICKLE加载数据出现报错：UnicodeDecodeError: ‘ascii’ codec can’t decode byte 0x80 in position 0: ordinal not in range(128)报错最终定位到：class_id = pickle.load(f)解决方法：将上述代码改为：class_id = pickle.load(f, ...

【导读】图像到图像的转换技术一般需要大量的成对数据，然而要收集这些数据异常耗时耗力。因此本文主要介绍了无需成对示例便能实现图像转换的 CycleGAN 图像转换技术。文章分为五部分，分别概述了：图像转换的问题；CycleGAN 的非成对图像转换原理；CycleGAN 的架构模型；CycleGAN 的应用以及注意事项。图像到图像的转换涉及到生成给定图像的新的合成版本，并进行特定的修改，例如将夏...

在运用机器学习或深度学习进行数据分类时，通常会用一些性能的指标来度量分类的效果。在这里我们介绍最常用的几种分类的性能度量指标（准确率、精确度、召回率、F1值、Kappa系数）。对于二分类问题，我们的原始数据是被分为两类的（设他们分别是正（true）、反（false）类或0、1类），而在经过分类器分类之后，每一个数据样本都会被分类器认定为某一类（正（positive）或反（negative）），这...

在深度学习的实验中，经常会对数据进行特征融合。这里介绍几个简单的数据拼接和融合的方法。pandas中的concatfeatures = pd.concat([data1,data2, data3,data4,data5,data6],ignore_index=True,axis=1)注：“ignore_index”为是否忽略索引，根据实际情况设定其值。若需要保留索引的拼接，就将其赋值“f...

在用PCA降维实验时，因为数据量比较大，总是报错：ValueError: Too large work array required — computation cannot be performed with standard 32-bit LAPACK.解决方法：1. 找到这个路径：D:\ProgramData\Anaconda3\envs****\Lib\site-packages\sc...

from keras import backend as Kfrom keras.models import load_modelmodels = load_model('models.hdf5')image=r'image.png'images=cv2.imread(r'image.png')image_arr = process_image(image, (224, 224, 3)...

在深度学习中，对数据的预处理时通常需要将原始数据保存在一个合适的文件中。其中主要的三种保存数据的方法（np.save、np.savetxt、np.savez）有本质上的区别。np.save(‘a.npy’,a)save主要保存.npy文件但是.npy文件不能追加数据，也就是说在创建的同时需要将数据一次性的输入，之后不能再向文件中添加数据。np.savez(‘a.npz’,ar0=a,ar...