selective serach 选择性搜索步骤 选择性搜索 步骤 step0:生成区域集R,具体参见论文《Efficient Graph-Based Image Segmentation》 本文要做是: step1:计算区域集R里每个相邻区域的相似度S={s1,s2,…} step2:找出相似度最高的两个区域,将其合并为新集,添加进R step3:从S中移除所有与step2中有关的子集 step4:计算新集与所有子集的相似度 step5:跳至step2,直至S为空