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新部署 Hadoop 3.x 提交 MapReduce 时会出现以下报错： Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster Please check whether your etc/hadoop/mapred-site.xml contains the below configuration: <property> <name>yarn.app.ma

MapReduce 允许用户编写程序来定义计数器，计数器的值可在 mapper 或 reduce 中增加，计数器由一个 Java 枚举（enum）类型来定义，以便对有关的计数器分组，一个作业可以定义的枚举类型数量不像，各个枚举类型所包含的字段也不限。枚举类型的名称即为组的名称，枚举类型的字段是计数器的名称。 计数器是全局的，换言之，MapReduce 框架将跨所有 map 和 reduce 聚集这些计数器，并在作业结束时产生一个最终结果。 示例： 在 wordcount 添加计数器来记录所有 长度小于5(S

线上遇到该问题，hadoop checknative 显示是支持 Snappy 压缩的 [yarn@Centos hadoop]$ bin/hadoop checknative -a 21/08/20 17:52:39 INFO conf.Configuration: Current hadoop.security.authentication = simple 21/08/20 17:52:39 INFO bzip2.Bzip2Factory: Successfully loaded & init

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MapReduce InputFormat MapReduce中的InputFormat类型 InputFormat 从InputFormat类图看，InputFormat抽象类仅有两个抽象方法： List getSplits()：根据输入文件计算出输入切片(InputSplit)，解决输入文件切片问题 RecordReader<K,V> createRecordReader()：创建 ResordReader,从 InputSplit 中读取数据，解决从切片中读取数据的问题 在 调用 g

MRAppMaster 的入口 main 函数 public static void main(String[] args) { try { ... ContainerId containerId = ConverterUtils.toContainerId(containerIdStr); ApplicationAttemptId applicationAttemptId = containerId.getApplicationAttem