二、如何使用 Flux 和 Mono 构建响应式数据流？

基本介绍

前面文章响应式编程基本介绍介绍了响应式编程的基础，其中就有响应式流规范，这是比较底层的规范，如果使用响应式流，要基于此开发，还是很有难度的。
而我们每天都在使用的 Spring 就是这样一款支持响应式编程的开发框架，Spring 5 的响应式编程模型以 Project Reactor 库为基础，而后者则实现了响应式流规范。

Reactor 异步数据序列

响应式流规范的基本组件是一个异步的数据序列，在 Reactor 框架中，我们可以把这个异步数据序列表示成如下形式：

上图中的异步序列模型从语义上可以用如下公式表示。

onNext x 0..N [onError | onComplete]

以上公式中包含了三种消息通知，分别对应在异步数据序列执行过程中的三种不同数据处理场景：

• onNext：表示正常的包含元素的消息通知；
• onComplete：表示序列结束的消息通知；
• onError：表示序列出错的消息通知。

当触发这些消息通知时，异步序列的订阅者（Subscriber）中对应的这三个同名方法将被调用。正常情况下，onNext() 和 onComplete() 方法都应该被调用，用来正常消费数据并结束序列。如果没有调用 onComplete() 方法就会生成一个无界数据序列，在业务系统中，这通常是不合理的。而 onError() 方法只有序列出现异常时才会被调用。

基于上述异步数据序列，Reactor 框架提供了两个核心组件来发布数据，分别是 Flux 和 Mono 组件。这两个组件可以说是应用程序开发过程中最基本的编程对象。这篇文章，主要就是介绍 Flux 和 Mono 的基本使用。

通过 Flux 对象创建响应式流

基本介绍

Flux 代表的是一个包含 0 到 n 个元素的异步序列，Reactor 官网给出了它弹珠图（Marble Diagram）示意图：

类 Flux 说明，或者直接通过 IDEA 工具查看。

• operator：代表操作符，对数据进行正常操作。
• 红色的叉号：代表异常。
• 最后的一个符号：代表序列正常结束。
  这三种消息，和数据系列完全一致，即：序列的三种消息通知都适用于 Flux。

创建 Flux 的方式非常多，但是大体可以分成两大类：一类是 基于各种工厂模式的静态创建方法；而另一类则 采用编程的方式 动态创建 Flux。相对而言，静态方法在使用上都比较简单，但不如动态方法来得灵活。

操作符

操作符（operator）并不是响应式流规范的一部分，但为了改进响应式代码的可读性并降低开发成本，Reactor 库中的 API 提供了一组丰富的操作符，这些操作符为响应式流规范提供了最大的附加值。操作符的执行效果如下所示：

在 Reactor 中，可以把操作符分成转换、过滤、组合、条件、数学、日志、调试等几大类，每一类中都提供了一批有用的操作符。尤其是针对转换场景，操作符非常健全。

通过静态方法创建 Flux

Reactor 中静态创建 Flux 的方法常见的包括 just()、range()、interval() 以及各种以 from- 为前缀的方法组等。同时，因为 Flux 可以代表 0 个数据，所以也有一些专门用于创建空序列的工具方法。

• just() 方法

它可以指定序列中包含的全部元素，创建出来的 Flux 序列在发布这些元素之后会自动结束。一般情况下，在已知元素数量和内容时，使用 just() 方法是创建 Flux 的最简单直接的做法。使用 just() 方法创建 Flux 对象的示例代码如下所示:

Flux.just("data1", "data2").subscribe(System.out::println);

执行以上代码，我们将在系统控制台中得到如下结果：

data1
data2

这里我们对 Flux 执行了用于订阅的 subscribe() 方法，并通过使用 Lambda 表达式调用了 System.out.println() 方法，这意味着将结果打印到系统控制台。

• fromXXX() 方法组
  如果我们已经有了一个数组、一个 Iterable 对象或 Stream 对象，那么就可以通过 Flux 提供的 fromXXX() 方法组来从这些对象中自动创建 Flux，包括 fromArray()、fromIterable() 和 fromStream() 方法。

上一讲我们提到了 Flux.fromIterable() 方法，这里再给出一个使用 fromArray() 方法创建 Flux 对象的示例代码，如下所示。

Flux.fromArray(new Integer[]{
   1, 2, 3})
         .subscribe(System.out::println);

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);
Flux.fromIterable(list).subscribe(System.out::println);

这段代码的执行结果就是在控制台中输出三行记录。