kubernetes监控-prometheus+Grafana打造高逼格监控-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37950254/article/details/93235230

本文介绍了如何在Kubernetes集群中部署Prometheus和Grafana，实现高逼格的监控。首先，通过Prometheus收集不同维度的监控指标，包括使用Prometheus-node-exporter监控节点、cadvisor监控Pod、kube-state-metrics监控资源对象。然后，引入Grafana展示监控数据，并导入预设模板。接着，部署Alertmanager进行告警配置，确保及时响应异常情况。最后，提供了相关的资源链接和推荐阅读列表，帮助读者深入理解Kubernetes监控。

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监控方案

cAdvisor+Heapster+InfluxDB+Grafana	Y	简单	容器监控
cAdvisor/exporter+Prometheus+Grafana	Y	扩展性好	容器，应用，主机全方面监控

Prometheus+Grafana是监控告警解决方案里的后起之秀

通过各种exporter采集不同维度的监控指标，并通过Prometheus支持的数据格式暴露出来，Prometheus定期pull数据并用Grafana展示，异常情况使用AlertManager告警。

通过cadvisor采集容器、Pod相关的性能指标数据，并通过暴露的/metrics接口用prometheus抓取

通过prometheus-node-exporter采集主机的性能指标数据，并通过暴露的/metrics接口用prometheus抓取

应用侧自己采集容器中进程主动暴露的指标数据（暴露指标的功能由应用自己实现，并添加平台侧约定的annotation，平台侧负责根据annotation实现通过Prometheus的抓取）

通过kube-state-metrics采集k8s资源对象的状态指标数据，并通过暴露的/metrics接口用prometheus抓取

通过etcd、kubelet、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler自身暴露的/metrics获取节点上与k8s集群相关的一些特征指标数据。

实现思路

监控指标	具体实现	举例
Pod性能	cAdvisor	容器CPU，内存利用率
Node性能	node-exporter	节点CPU，内存利用率
K8S资源对象	kube-state-metrics	Pod/Deployment/Service

kubernetes中部署prometheus

官网：https://prometheus.io

下载yaml文件：https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/prometheus

修改yaml文件

#使用nfs存储
[root@localhost prometheus]# kubectl get storageclass
NAME                  PROVISIONER      AGE
managed-nfs-storage   fuseim.pri/ifs   9d
[root@localhost prometheus]# sed -i s/standard/managed-nfs-storage/ prometheus-statefulset.yaml

#修改service使用NOdePort
[root@localhost prometheus]# vim prometheus-service.yaml 
。。。。
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - name: http
      port: 9090
      protocol: TCP
      targetPort: 9090
  selector:
    k8s-app: prometheus

启动prometheus

[root@localhost prometheus]# kubectl apply -f prometheus-rbac.yaml 
serviceaccount/prometheus created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/prometheus created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus created
[root@localhost prometheus]# kubectl apply -f prometheus-configmap.yaml 
configmap/prometheus-config created
[root@localhost prometheus]# kubectl apply -f prometheus-statefulset.yaml 
statefulset.apps/prometheus created
[root@localhost prometheus]# vim prometheus-service.yaml 
[root@localhost prometheus]# kubectl apply -f prometheus-service.yaml
service/prometheus created

查看

[root@localhost prometheus]# kubectl get pod,svc -n kube-system
NAME                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/coredns-5b8c57999b-z9jh8                1/1     Running   1          16d
pod/kubernetes-dashboard-644c96f9c6-bvw8w   1/1     Running